محققان در پژوهشی جدید، راهکار جذابی برای حل یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای «محاسبات کوانتومی» ارائه دادند. آماده‌سازی حالات کوانتومی (QSP) به دلیل…

محققان در مطالعه‌ای جدید، سراغ استفاده از «مدل‌های انتشاری مبتنی بر ترنسفورمر» (Transformer-based Diffusion models) برای پیش‌بینی و بازسازی سری‌های زمانی در علوم آب…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هزینه سنگین محاسباتی آن‌هاست. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام «Adaptive Depth Sparse» معرفی…

محققان در مطالعه جدیدی به چالش مهم «مدارهای کوانتومی پارامتریک» (PQC) پرداختند. برخلاف باورهای قدیمی که فکر می‌کردیم بزرگ‌تر شدن مدل‌ها باعث افت عملکرد…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب هوشمند و تفسیرپذیری به نام FGDSE توسعه داده‌اند که می‌تواند با تحلیل داده‌های محیطی و جوی، خرابی ایستگاه‌های…

محققان در یک پژوهش بسیار جذاب، به سراغ دنیای درونی مدل‌های زبانی (مثل Qwen و DeepSeek) رفته‌اند تا ببینند این مدل‌ها وقتی با زبان‌های…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل زبانی چندوجهی (Multimodal LLM) ویژه‌ای طراحی کرده‌اند که با تحلیل همزمان صوت و متن گفتار، می‌تواند علائم اختلالات…

دانشمندان به تازگی روشی هوشمندانه به نام CBOL-Tuner را ابداع کرده‌اند که فرآیند پیچیده و زمان‌بر تنظیم پارامترهای «شتاب‌دهنده‌های ذرات» را متحول می‌کند. این…

اگر در دنیای یادگیری ماشین یا پردازش متن فعالیت می‌کنید، احتمالاً زیاد از معیار شباهت کسینوسی (Cosine Similarity) برای مقایسه بردارها استفاده کرده‌اید. اما…

مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) به دلیل کارایی بالا بسیار محبوب هستند، اما معمولاً سنگین و پرهزینه اجرا می‌شوند. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام PreMoE…