محققان در پژوهشی جدید، معماری نوآورانه‌ای به نام «SPECTRA» را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای پیش‌بینی‌های احتمالی در سیستم‌های انرژی طراحی شده…

یک پژوهش علمی جدید (ارائه‌شده در arXiv)، با استفاده از ابزارهای الگوریتمی به سراغ تحلیل مدل‌های نظری در «تصمیم‌گیری‌های متوالی» (Sequential Decision-Making) و «معرفت‌شناسی…

محققان در پژوهشی جدید، از شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی توپولوژی گره‌ها و پیوندهای مولکولی (مثل DNA و پروتئین‌ها) استفاده کرده‌اند. این روش که بر…

محققان تکنیک جدیدی برای یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که مشکل «تعمیم‌پذیری» در شبکه‌های نوری را حل می‌کند. معمولاً مدل‌هایی که برای یک…

محققان تکنیک خلاقانه‌ای به نام LeakyLMs معرفی کرده‌اند که می‌تواند معماری و جزئیات فنی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را تنها با اندازه‌گیری «زمان پاسخ‌دهی»…

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، کندی ناشی از «کارگران کُند» (Stragglers) در سیستم‌های توزیع‌یافته است. روش‌های قدیمی مثل…

محققان در مطالعه‌ای جدید، از یادگیری ماشین برای خودکارسازی تنظیم «نقشه‌های پایداری بار» (CSMs) در سیستم‌های کوانتومی سیلیکونی استفاده کرده‌اند. این یعنی به جای…

محققان در پژوهشی جدید، ابزار نوآورانه‌ای به نام «RadioTrace» طراحی کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های انتشار (Diffusion Models)، می‌تواند کیفیتِ نقشه‌های سیگنال‌های رادیویی…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده کوانتومی (QPE) روی سخت‌افزارهای فعلی (NISQ) پیدا کرده‌اند. مشکل اصلی اینجاست که مدارات کوانتومی…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه برای «انتخاب گره» (Knot Selection) در مدل‌های افزودنی تعمیم‌یافته (GAMs) ارائه کرده‌اند. این روش که مبتنی بر توسعه‌ای…