محققان در مقاله جدیدی از مدل نوآورانه WorldWeaver (W²) رونمایی کردند که تحولی در تولید ویدیوهای تعاملی ایجاد می‌کند. 🔹 مشکل چی بود؟ در…

ترکیب کردن «آداپتورهای LoRA» که هر کدوم برای یک کار خاص آموزش دیدن، همیشه یکی از چالش‌های اصلی برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و افزایش…

تا به حال فکر کرده‌اید چرا مدل‌های هوش مصنوعی گاهی با اطمینان کاذب دچار خطا می‌شوند؟ محققان در پژوهش جدیدی، پدیده‌ای به نام «Spectral…

تا به حال فکر کردید ربات‌ها چطور با اشیاء نرم و انعطاف‌پذیر (مثل پارچه یا خمیر) کار می‌کنند؟ مشکل اینجاست که مدل‌های فعلی یا…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین اپراتورهای انسانی در محیط‌های سخت معدنی شود؟ محققان به‌تازگی یک سیستم پیشرفته مبتنی بر داده‌های RGB-D معرفی کرده‌اند که…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، مشکل «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی پزشک نمی‌داند مدل بر چه اساسی تشخیص را…

تا به حال فکر کردید چطور سیستم‌های هوشمند می‌توانند در محیط‌های بزرگ و پیچیده بیرونی مثل خیابان‌ها، همزمان نقشه‌برداری کنند و موقعیت خود را…

کوانتایز کردن مدل‌های ترنسفورمر دیفیوژن (DiTs) معمولاً با افت کیفیت همراه است، اما محققان روشی به نام «KroQuant» معرفی کرده‌اند که این مشکل را…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش «تعمیم ترکیبی» در رباتیک پرداخته‌اند. مشکل اینجاست که ربات‌ها هنگام یادگیری، تمایل دارند به جای درک واقعی…

تحقیقات جدیدی روی ۷ مدل زبانی بزرگ (LLM) انجام شده که نشان می‌دهد این مدل‌ها اغلب دچار «سوگیری همگنی» (Homogeneity Bias) هستند؛ به این…