محققان در یک پژوهش جدید، معماری نوآورانه‌ای تحت عنوان «Adaptive Multi-Expert Graph Transformer» معرفی کردند که می‌تواند انقلابی در تفسیر سیگنال‌های مغزی (EEG) ایجاد…

محققان در یک پژوهش جدید، روش نوآورانه‌ای برای مدیریت کلان‌داده‌های زیستی (Single-cell data) معرفی کرده‌اند. یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه زیست‌شناسی،…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری نوآورانه برای بهبود فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی ارائه داده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که برخلاف تصور رایج، شکست…

محققان در یک دستاورد جدید، نشان دادند که چگونه می‌توان با استفاده از عامل‌های هوشمند (Agentic AI)، مسئله پیچیده تحلیل داده‌های NMR (رزونانس مغناطیسی…

محققان در یک پژوهش تازه، معماری جدیدی به نام «CoTFormer» را معرفی کرده‌اند که فرآیند «زنجیره فکر» (Chain-of-Thought) را به شکلی متفاوت پیاده‌سازی می‌کند.…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، مدل جدیدی به نام «M2Patch» معرفی کرده‌اند که تحولی در تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره ایجاد می‌کند. این معماری مبتنی…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک «FedCVR» را برای یادگیری فدرال (Federated Learning) معرفی کرده‌اند که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با داده‌های…

در یک مقاله پژوهشی جدید، محققان به بررسی انتقادی روش‌های «اجماع» (Consensus) در تصویربرداری پزشکی پرداخته‌اند. نتیجه غافلگیرکننده است: بسیاری از روش‌های پیچیده مانند…