محققان مدل جدیدی به نام «Tabula» معرفی کرده‌اند که یک «مدل بنیادی» (Foundation Model) برای داده‌های تک‌سلولی است. این مدل نه تنها ساختار پیچیده…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای افزایش سرعت آموزش مدل‌های «بینایی-زبان-عمل» (VLA) ارائه داده‌اند. چالش اصلی همواره این بوده که آموزش آنلاین کیفیت…

محققان در یک پژوهش تازه، متد نوآورانه‌ای برای حل یکی از چالش‌های اساسی شبکه‌های عصبی عمیق (DQN) ارائه کرده‌اند. مسئله «ثبات در یادگیری» همیشه…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک نوآورانه «Prefix-GRPO» را برای بهبود عامل‌های هوشمند (AI Agents) معرفی کردند. این متد با ترکیب یادگیری تقویت‌شده و بهینه‌سازی…

محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه برای «رمزگشایی معنایی» (Semantic Decoding) از سیگنال‌های مغزیِ افراد مختلف معرفی کردند. بزرگترین چالش در رابط‌های مغز…

محققان به تازگی کشف کرده‌اند که بسیاری از بنچمارک‌های تشخیص داده‌های خارج از توزیع (OOD) دچار «نشت داده» هستند. این یعنی مدل‌ها قبلاً در…

محققان در پژوهشی جدید، از قدرت «شبکه‌های عصبی گرافی» (GNN) برای شناسایی مناطق پرخطر در آلودگی آرسنیک آب‌های زیرزمینی استفاده کرده‌اند. این مطالعه نشان…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک نوآورانه «LAARA» را برای «تنظیم دقیقِ کارآمدِ پارامترها» (PEFT) معرفی کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی مثل LoRA که برای تمام…

محققان در پژوهشی جدید به بررسی عمیق ساختارهای حافظه در مدل‌های «mLSTM» پرداخته‌اند. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه «Orthogonalized Read» یا همان خواندن…