محققان در یک پژوهش جدید و هیجان‌انگیز، از مکانیسم‌های بیولوژیکی «مگس میوه» برای حل مسائل پیچیده ریاضی و یادگیری ماشین الهام گرفته‌اند. 🪰✨ این…

در دنیای یادگیری تقویتی (RL)، تصور عمومی این است که برای رسیدن به نتایج بهتر، باید Q-function را هم مانند سیاست‌های پایه (Policies) پیش‌آموزش…

محققان در جدیدترین پژوهش خود، با معرفی یک فریم‌ورک یادگیری ماشین به نام «Simplex Demixing»، گام بزرگی برای حل یکی از چالش‌های قدیمی در…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود به سراغ واکاوی یکی از روش‌های پایه‌ای در یادگیری ماشین یعنی «Kernel Ridge Regression» رفتند. این پژوهش نشان می‌دهد…

محققان به‌تازگی چارچوب جدیدی به نام Lilith را معرفی کرده‌اند که یک حفره امنیتی جدی در مدل‌های هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد. این…

تا به حال برایتان پیش آمده که بخواهید حرکات طبیعی یک حیوان چهارپا را با دقت بالا در انیمیشن پیاده کنید؟ محققان به‌تازگی چارچوب…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد جالبی برای بهبود عملکرد الگوریتم محبوب `k-means++` پیشنهاد داده‌اند. این الگوریتم که استانداردی برای خوشه‌بندی داده‌ها محسوب می‌شود،…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه به نام «طراحی متعامد گذشته‌نگر» (ROD) را معرفی کرده‌اند که چالش‌های قدیمی در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای را هدف…

محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، معماری جدیدی به نام WPNet را بر پایه شبکه‌های عصبی گراف (GNN) معرفی کرده‌اند که می‌تواند مسئله «Word Problem»…

محققان در مقاله‌ای جدید، پارامتر کلیدی و جدیدی به نام «Denoising Growth Complexity» (DGC) را معرفی کرده‌اند که به درک بهتر رفتار مدل‌های مبتنی…