یکی از مشکلات بزرگ استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) در تحلیل سری‌های زمانی، ارائه تحلیل‌های غیرواقعی یا اصطلاحاً «توهم» بود. حالا محققان چارچوب جدیدی…

محققان در یک مقاله جدید، چارچوب هوشمندی به نام TRACER را معرفی کرده‌اند که به طور چشمگیری دقت پیش‌بینی خطرات بالینی برای بیماران را…

💡 آیا هوش مصنوعی هم «خرد جمعی» دارد؟ پژوهشی جدید نشان می‌دهد که ترکیب پاسخ‌های مدل‌های زبانی مختلف (LLM) می‌تواند دقت پیش‌بینی‌ها را به…

آیا می‌دانید چطور می‌توان امنیت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون تکیه صرف بر فیلترهای معمولی افزایش داد؟ پژوهشگران راهکار جدیدی به نام…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به طور مستقل ریسک‌های شبکه‌های فوق‌سریع ۶G را مدیریت کند؟ پژوهشگران به تازگی چارچوب جدیدی به نام «GIRAF» را معرفی…

اگر به دنیای مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models) علاقه دارید، این خبر برای شماست! محققان در پژوهشی جدید نشان دادند که چطور می‌توان…

آیا هوش مصنوعی در کارهای طولانی دچار فراموشی یا خطای محاسباتی می‌شود؟ در سیستم‌های چندمرحله‌ای که چندین مدل با هم همکاری می‌کنند (Relay)، نحوه…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی، محدودیت محاسباتی هنگام استدلال است؛ در واقع مدل‌ها برای بیان مراحل منطقی خود، توکن‌های زیادی مصرف می‌کنند که…

تحقیقات جدید در حوزه دیپ‌فیک نشان می‌دهد که دنیای هوش مصنوعی بیش از حد روی «اصالت محتوا» (تشخیص راست از دروغ) متمرکز شده و…

اگر در دنیای داده‌های حجیم و گراف‌های دانش فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش «داده‌های عددی نامطمئن» (Uncertain Numeric Data) دست‌وپنج نرم کرده‌اید. محققان به‌تازگی…