دانشمندان در مقاله جدیدی با معرفی بنچمارک «OrderBench»، به چالش بزرگی در استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) به عنوان «اجراکننده تراکنش‌ها» اشاره کرده‌اند. 🤖…

محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام FindStatBench را برای ارزیابی توانایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در «سنتز کد ترکیبیاتی» (Combinatorial Code Synthesis) معرفی…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان خروجی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را بدون آسیب زدن به دانش اصلی آن‌ها،…

محققان در یک دستاورد تازه، راهکار هوشمندانه‌ای برای حل مشکل «ناپایداری» در فرآیند RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی) ارائه داده‌اند. مشکل اصلی مدل‌های…

حتماً برای شما هم پیش آمده که بخواهید انجام کاری را به یک دستیار هوشمند بسپارید، اما نگران باشید که شاید بیش از حد…

محققان سیستم جدیدی به نام «PEARL» را معرفی کرده‌اند که دنیای مدل‌سازی ریاضی و حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی را تغییر می‌دهد. اکثر مدل‌های فعلی،…

در سیستم‌های هوش مصنوعی که از چندین عامل (Multi-Agent) برای رسیدن به یک خروجی نهایی استفاده می‌کنند، همیشه این سوال مطرح است: کدام عامل…

محققان به تازگی راهکار نوآورانه‌ای ارائه کرده‌اند که به مدل‌های زبانی (LLMs) اجازه می‌دهد بدون نیاز به آموزش مجدد (Retraining)، کدهای پیچیده MLIR را…

تکنولوژی هوش مصنوعی هر روز در حال بهینه‌تر شدن است. در تازه‌ترین پژوهش، محققان برای حل یک چالش بزرگ در استفاده از مدل‌های زبانی…

محققان در مقاله‌ای جذاب، چارچوب جدیدی به نام «MILP-Evo» را معرفی کرده‌اند که به جای تکیه بر مدل‌های پیچیده و غیرقابل‌فهم، از مدل‌های زبانی…