برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🛡 راهکاری جدید برای امنیت ایجنتهای هوش مصنوعی در محیطهای حرفهای
محققان در مقاله جدیدی به بررسی ضعف روشهای فعلی مقابله با «تزریق پرامپت» (Prompt Injection) در محیطهای سازمانی پرداختهاند. یافتهها نشان میدهد روشهای معمول…
-
🚀 جهشی جدید در سختافزارهای هوش مصنوعی: بهینهسازی مدلها برای پردازش در حافظه (IMC)
محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه برای اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی روی تراشههای ReRAM معرفی کردهاند. این تکنولوژی که با چالشهایی مثل «خطای…
-
🚀 بهینهسازی مدلهای تقویتشده (Boosting) با روش جدید SCBoost
محققان در مقاله جدیدی سراغ یکی از چالشهای قدیمی الگوریتمهای Boosting رفتند: «تکرار و افزونگی» (Redundancy). در حالت عادی، مدلهای بوستینگ با تکرار روی…
-
🧠 گامی جدید در درک تئوری یادگیری هوش مصنوعی
محققان به تازگی در مقالهای علمی (arXiv:2606.18236)، پیوندهای ریاضی پیچیدهای را بین «Sign-Rank» و «List Replicability» کشف کردهاند. این پژوهش که در حوزه تئوری…
-
🚀 آیا ایجنتهای هوش مصنوعی میتوانند یک استارتاپ را مدیریت کنند؟
محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام «CEO-Bench» معرفی کردهاند که سطح توانمندی هوش مصنوعی را در دنیای واقعی و پیچیده به چالش میکشد.…
-
🔬 معرفی Xcientist: گامی بزرگ برای تبدیل هوش مصنوعی به یک دانشمند دقیق
تا امروز، بسیاری از استدلالهای مدلهای هوش مصنوعی در مسیرهای تحقیقاتی «مبهم» باقی میماندند، اما محققان با معرفی ابزار جدیدی به نام Xcientist قصد…
-
🤖 هوش مصنوعی و چالشی به نام «حس لامسه»!
محققان مدل جدیدی به نام ImplicitRDP معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در دنیای رباتیک ایجاد کند. تا پیش از این، ترکیب دادههای تصویری (که…
-
🚀 جهشی در انتخاب دادههای هوشمند برای مدلهای بزرگ!
محققان در مقالهای جدید، روشی نوآورانه برای حل چالش «انتخاب زیرمجموعههای متنوع» از دادههای عظیم (مثل میلیاردها نمونه در حین آموزش مدلهای بزرگ) ارائه…
-
🔬 تحولی در اندازهگیری جریانهای سیال با هوش مصنوعی
محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه برای بهبود «سرعتسنجی تصویر ذرهای» (PIV) معرفی کردهاند. این روش که از الگوریتمهای هوش مصنوعی بهره میبرد، با…
-
🧠 چالش جدید هوش مصنوعی: خواندن یا نادیده گرفتن؟!
محققان به تازگی روی ضعف بزرگی در مدلهای بینایی-زبانی (LVLM) تمرکز کردهاند: «حملات تایپوگرافی». در این نوع حملات، متنهای فریبندهای به تصاویر اضافه میشوند…