تا حالا فکر کرده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی چطور در شرایط حساس تصمیم‌گیری می‌کنند؟ آیا آن‌ها هم مثل انسان‌ها محتاط هستند یا ریسک‌پذیر؟ در…

محققان در تازه‌ترین مقاله علمی خود، نگاهی جامع و دقیق به دنیای «شبکه‌های عصبی گراف» (GNN) و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی ارتباطات (Link Prediction)…

محققان در یک پژوهش جدید، تهدید امنیتی مهمی به نام «PlanFlip» را شناسایی کرده‌اند که سیستم‌های LLM چندعامله (Multi-Agent) را هدف قرار می‌دهد. در…

تا حالا برایتان پیش آمده که یک ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) رفتار عجیبی نشان دهد، اما وقتی می‌خواهید دوباره آن را بررسی کنید،…

مهندسی آنتولوژی (Ontology) همیشه یکی از چالش‌های بزرگ در سیستم‌های هوش مصنوعی بوده است. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام GOI (Generative Ontology Induction)…

آیا همیشه برای استفاده از هوش مصنوعی به سخت‌افزارهای غول‌آسا نیاز داریم؟ خبر خوب اینکه محققان به تازگی روی راهکارهایی کار کرده‌اند که به…

محققان در پژوهشی جدید، مدل‌های زبانی مبتنی بر «انتشار ماسک‌شده» (MDLM) را معرفی کرده‌اند که در دنیای عامل‌های خودمختار (Agentic RL) انقلابی به پا…

محققان روشی نوآورانه به نام W2SPO معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویت‌شده (RL) در مدل‌های زبانی بزرگ را متحول می‌کند! 🧠 در مدل‌های فعلی، وقتی…

یکی از چالش‌های بزرگ در آموزش مدل‌های زبانی (LLM)، گیر افتادن مدل در راه‌حل‌های تکراری یا همان «Mode Collapse» است. محققان به تازگی چارچوب…

محققان تکنیک قدرتمندی به نام JUMP برای نفوذ و شناسایی داده‌های آموزشی در مدل‌های «انتشار گسسته» (dLLM) ابداع کرده‌اند. برخلاف روش‌های قدیمی که بسیار…