محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، متد جدیدی به نام ColGraphRAG را معرفی کرده‌اند که انقلابی در نحوه تعامل هوش مصنوعی با گراف‌های دانش ایجاد…

محققان در مقاله‌ای جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «Shapley Context Pruning» یا SCP را برای بهبود سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) معرفی کرده‌اند. این متد…

یادگیری تقویتی (RL) حالا در حوزه‌های حساس و حیاتی به کار گرفته می‌شود، اما همچنان یک چالش بزرگ باقی مانده است: چطور می‌توانیم مطمئن…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی (LLM)، مدیریت حافظه طولانی‌مدت است؛ یعنی اینکه چطور اطلاعات گذشته را بدونِ گیج شدن یا تناقض یادآوری کنند.…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گاهی در درک مقادیر علمی دچار اشتباهات عجیبی می‌شوند (مثلاً ناتوانی در تشخیص هم‌ارزی دمای ۹۵ درجه سانتی‌گراد و ۳۶۸.۱۵…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM)، مصرف حافظه بسیار زیاد در هنگام پردازش متن‌های طولانی است که به آن مشکل «KV Cache» می‌گویند.…

تا به حال برایتان پیش آمده که یک مدل زبانی (LLM) پاسخی نامناسب یا ناامن تولید کند و مجبور شوید کل پروسه را از…

محققان در مقاله‌ای جدید، یک “کنترل‌کننده عمومی” (Generalist Controller) معرفی کرده‌اند که می‌تواند جایگزین سیستم‌های سنتی شود. برخلاف روش‌های قدیمی که برای هر سیستم…

مدل‌های زبانی دیفیوژن (DLLMs) به دلیل محاسبات سنگین و تکراری، اغلب کُند عمل می‌کنند. حالا محققان چارچوب نوآورانه «LaCache» را معرفی کرده‌اند که با…

محققان در یک پژوهش جدید، توانایی مدل‌های زبانی در «تراز کردن وظایف» (Task Alignment) را به چالش کشیده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی…