مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) با معماری «ترکیب کارشناسان» (MoE) پادشاهان فعلی دنیای هوش مصنوعی هستند، اما اجرای آن‌ها همیشه با چالش‌های سنگینی مثل کندی…

محققان در پژوهشی جدید، سیستم جامعی به نام ALLUDE را برای ارزیابی حملات «ضد-دشمن» (Adversarial Attacks) علیه مدل‌های بینایی ماشین معرفی کرده‌اند. این سیستم…

محققان با معرفی مدل جدید DepthART، گام بزرگی برای اجرای «تخمین عمق تک‌چشمی» (Monocular Depth Estimation) روی دستگاه‌های ضعیف و کوچک برداشتند. مشکل مدل‌های…

محققان در مطالعه‌ای جدید به سراغ «کشف خودکار» در حوزه علوم مواد رفته‌اند تا ببینند آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند بدون سوگیری، تغییرات علمی…

محققان در پژوهشی جدید به چالش‌های اساسی «اجنت‌های کامپیوتری» (CUA) در محیط‌های عملیاتی پرداخته‌اند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که موفقیت این مدل‌ها به…

تشخیص اهداف کوچک در تصاویر حرارتی (Infrared) همیشه به دلیل نویز و تاری مرزها کار دشواری بوده و نیاز به حاشیه‌نویسی‌های پرهزینه داشته است.…

محققان در یک پیشرفت جدید در حوزه بینایی ماشین (Computer Vision)، مدل هوشمندی به نام VLA-ReID را معرفی کرده‌اند که چالش ردیابی همزمان چندین…

مدل‌های یادگیری ماشین وقتی با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) روبرو می‌شوند، معمولاً در پیش‌بینیِ نمونه‌های کمیاب ضعیف عمل می‌کنند. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به…

اجرای مدل‌های زبانی عظیم (بالای ۱۰۰ میلیارد پارامتر) در محیط‌های سرورلس با چالش‌های فنی زیادی مثل مدیریت حافظه و سرعت پاسخ‌دهی روبروست. حالا محققان…

محققان در پژوهشی تازه، موضوع جالبی را بررسی کرده‌اند: آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همانند انسان‌ها، تحت تأثیر ترتیب پرسش‌ها قرار می‌گیرند؟ در روان‌شناسی،…