برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
⚡️ هوش مصنوعی در خدمت شبکههای برق هوشمند!
محققان در مقالهای جدید به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگِ استفاده از مدلهای زبانی (LLM) در زیرساختهای حیاتی مثل شبکههای برق رفتهاند. مشکل…
-
⚡️ هوش مصنوعی در خدمت مغز: یادگیری منطقی برای پردازش سریعتر!
محققان در یک پیشرفت جدید، معماری تازهای به نام «Diff-Logic» را معرفی کردهاند که میتواند بازی را در دنیای ابزارهای پوشیدنیِ پزشکی عوض کند.…
-
🛠 پایانِ کدهای زاید: معرفی الگوریتم TRIM برای عاملهای هوش مصنوعی!
آیا تا به حال به این فکر کردهاید که چرا کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، گاهی بیش از حد طولانی و پیچیده هستند؟…
-
🚀 بهینهسازی دقیقتر برای مدلهای زبانی: معرفی متد OR
محققان در مقالهای جدید به سراغ بهبود روشهای محبوب آموزش مدلهای زبانی یعنی PPO و GRPO رفتهاند. آنها با معرفی رویکردی به نام Output…
-
🤖 تکامل دوقلوهای دیجیتال با یادگیری مداوم و هوشمند
محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب جدیدی برای «دوقلوهای دیجیتال» (Digital Twins) معرفی کردهاند که مشکل رایج «تغییر مفهوم» یا همان Concept Drift را…
-
🤖 حرکت هوشمندتر رباتها در محیطهای پیچیده!
تا به حال فکر کردهاید چرا رباتها در محیطهای بسته گاهی دچار خطا میشوند؟ مشکل اغلب به «حاشیه امن» (Safety Margin) ثابت برمیگردد که…
-
🩺 تحول در تشخیص پزشکی: مدلهای هوش مصنوعی GigaPath-Flash و GigaTIME-Flash معرفی شدند!
محققان در یک پیشرفت بزرگ، مدلهای جدید و فوقالعاده کارآمدی را برای تحلیلهای پاتولوژی و تشخیص سرطان ارائه کردهاند. این مدلها که نسخههای بهینهشدهتری…
-
🛡 شناسایی تصاویر دستکاری شده با هوش مصنوعی! 🤖
با پیشرفت مدلهای بینایی-زبانی (VLM) مثل ChatGPT و Gemini، تشخیص تصاویر جعلی و دستکاری شده به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. محققان به…
-
🔍 آیا «بهترین روش» برای کشف خودکار در هوش مصنوعی وجود دارد؟
محققان در یک پژوهش جامع بر روی سیستمهای «کشف خودکار» (Autonomous Discovery) مانند OpenEvolve، به نتایج جالبی رسیدند. آنها با بررسی بیش از ۳.۱…
-
🚀 بهینهسازی انتخاب ویژگی با هوش مصنوعی: معرفی HRLFS
محققان در مقالهای جدید، روشی نوآورانه برای بهبود انتخاب ویژگی (Feature Selection) در یادگیری ماشین ارائه کردهاند. مدل جدید که HRLFS نام دارد، با…









