برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🚨 هشدار جدی برای امنیت عاملهای هوش مصنوعی: حمله زنجیرهای STAC! 🛡️🤖
با هوشمندتر شدن عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و توانایی آنها در استفاده از ابزارهای مختلف، چالشهای امنیتی جدیدی هم ظاهر شده است. محققان…
-
🚀 ارتقای امنیت و پایداری مدلهای VLA با تکنیک جدید RobustVLA! 🤖🎯
مدلهای «بینایی-زبان-عمل» (VLA) که در دنیای واقعی و رباتیک استفاده میشوند، اغلب در برابر اختلالات محیطی آسیبپذیر هستند. محققان به تازگی فریمورک «RobustVLA» را…
-
🚀 حافظه بصری دائمی برای رباتها با VL-KnG!
دانشمندان راهکار جدیدی به نام VL-KnG معرفی کردهاند که مشکل بزرگ رباتها در درک محیطهای پیچیده را حل میکند. تا امروز، رباتها برای پاسخ…
-
🧠 آیا هوش مصنوعی درک میکند که مسئله چقدر دشوار است؟
محققان در مطالعه جدیدی به قابلیت جذابی در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پی بردهاند: این مدلها میتوانند «سختی» یک مسئله را تشخیص دهند! 🕵️♂️…
-
⚠️ هشدار به بهینهسازان مدلهای زبانی: فریب کاهش لایهها را نخورید!
حتماً میدانید که «هرس کردن لایهها» (Layer Pruning) یکی از روشهای محبوب برای سبکتر و سریعتر کردن مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است. اما نتایج…
-
🚀 تحولی در طراحی تراشهها با بنچمارک هوشمند BBOPlace-Bench! 💻⚙️
طراحی تراشههای مدرن همیشه یک چالش بزرگ بوده و استفاده از «بهینهسازی جعبهسیاه» (BBO) مدتهاست که به عنوان یک راهکار مورد توجه قرار گرفته…
-
🚀 انقلابی در طراحی مولکولها با هوش مصنوعی؛ معرفی InertialAR! 🧪🤖
تولید ساختارهای سهبعدی مولکولی همیشه یکی از چالشهای بزرگ در بیوشیمی بوده است. حالا محققان با مدل جدید «InertialAR» راهکار نوآورانهای ارائه دادهاند. این…
-
🚀 هوش مصنوعی در خدمت پاتولوژی دیجیتال: معرفی سیستم CORE برای تحلیل دقیق بافتهای پزشکی! 🔬🤖
محققان در پژوهشی جدید، فریمورک نوآورانه CORE را برای همترازسازی (Registration) تصاویر اسلایدهای کامل بافتشناسی (WSI) معرفی کردهاند. این ابزار با استفاده از رویکرد…
-
🚀 هوشمندسازی شبکه برق با یادگیری مداوم: معرفی فریمورک ProDER! ⚡🤖
مدیریت شبکههای برق مدرن به دلیل تغییرات مداوم و پیچیدگیها، چالش بزرگی است. حالا محققان فریمورک جدیدی به نام «ProDER» را معرفی کردهاند که…
-
🚀 ذخیره دانش گراف در دل مدلهای زبانی با روش نوآورانه GRIP! 🧠💡
مدلهای زبانی (LLM) معمولاً در درک دادههای ساختاریافته مثل «گرافهای دانش» چالش دارند. روشهای قبلی یا نیاز به پیشپردازشهای سنگین داشتند یا حجم توکنها…









