محققان به تازگی رویکرد نوآورانه‌ای به نام OV-MAP معرفی کرده‌اند که دنیای مسیریابی ربات‌ها را تغییر می‌دهد! این روش به ربات‌های متحرک اجازه می‌دهد…

تحلیل تصاویر پزشکی با ابعاد بسیار بزرگ (گیگاپیکسلی) همیشه یکی از چالش‌های اصلی در حوزه پاتولوژی بوده که نیاز به منابع پردازشی سنگین داشت.…

دنیای هوش مصنوعی به سمت سیستم‌های چندعاملی (MAS) پیش می‌رود که در آن چندین مدل زبانی (LLM) با هم همکاری می‌کنند تا کارهای پیچیده…

تا حالا فکر کردید چرا برخی مدل‌های زبانی در استدلال‌های پیچیده بهتر عمل می‌کنند؟ محققان در یک پژوهش جدید دریافتند که «تنوع داده‌های آموزشی»…

با گسترش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بینایی-زبان (VLM)، مکانیزم‌های «توجه» تبدیل به گلوگاه محاسباتی شده‌اند. اما کدام روش واقعاً بهینه‌تر است؟ محققان در…

محققان حوزه هوش مصنوعی راهکار جدیدی برای ارتقای عملکرد مدل‌های «یادگیری تقویتی آفلاین» (Offline RL) معرفی کردند. تا پیش از این، «بهینه‌سازی سیاست مبتنی…

محققان در مطالعه جدیدی، مدل نوآورانه‌ای به نام DCSCR را برای بهبود «طبقه‌بندی مجموعه‌ای تصاویر» (Image Set Classification) معرفی کرده‌اند. این روش که ترکیبی…

محققان در یک مطالعه جدید، نحوه مواجهه مدل‌های زبانی (LLMs) با موضوع «بی‌خانمانی» و تعصبات اجتماعی موجود در فضای آنلاین و جلسات شهری را…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به یک تحلیل‌گر امنیت سایبری حرفه‌ای تبدیل شود؟ یکی از چالش‌های بزرگ در امنیت نرم‌افزار، تفسیر رفتارهای مخرب بدافزارهاست؛ نه…

توسعه مدل‌های «بازیابی-افزوده» (RAG) همیشه با چالش داده‌های آموزشی دقیق روبرو بوده است. حالا پژوهشگران روشی نوآورانه به نام EviPath معرفی کرده‌اند که به…