محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای حل مسائل «بهینه‌سازی محدب آنلاین» (OCO) ارائه داده‌اند که در کاربردهای حساس (مانند سیستم‌های ایمنی) بسیار…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه برای حل چالش «بهینه‌سازی تصادفی» (Stochastic Optimization) با استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی معرفی کرده‌اند. این روش که با…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، حملات «بک‌دور» (Backdoor Attacks) است که در آن داده‌های آلوده، مدل را به رفتارهای ناخواسته…

محققان در پژوهشی جدید، بنچمارک جامع و دقیقی به نام «AMPBench-MT» را برای کشف پپتیدهای ضد میکروبی (AMP) با استفاده از هوش مصنوعی معرفی…

در دنیای یادگیری ماشین غیرمتمرکز، وقتی سازمان‌های مختلف می‌خواهند با هم مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهند، معمولاً با مشکل «تفاوت در ویژگی‌های داده‌ها» روبرو…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی این است که وقتی یک مدل را برای یک حوزه خاص (مثل پزشکی یا حقوق) آموزش می‌دهیم، مدل…

محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای طراحی خودکار معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک (NIR) ارائه داده‌اند. به…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی هوشمندانه برای حل چالش‌های پیش‌بینی تقاضا در خرده‌فروشی معرفی کرده‌اند. روش «Contextual Deconvolution» (CD) با جداسازی اثرات تبلیغات…

محققان در پژوهشی جدید، از تکنولوژی «عملگرهای عصبی مبتنی بر فیزیک» (PINO) برای انتخاب هوشمندانه مصالح ساختمانی استفاده کرده‌اند. این مدل با شبیه‌سازی دقیق…

محققان در مقاله جدیدی، فریم‌ورک کاربردی «DCL» را معرفی کرده‌اند که تحولی در حل مسائل بهینه‌سازی ایجاد می‌کند. وقتی با محدودیت‌های پیچیده و ناشناخته…