محققان در مقاله جدید خود به سراغ «رگرسیون نمادین» رفته‌اند؛ تکنیکی که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد قوانین علمی حاکم بر داده‌ها را به…

محققان در پژوهشی جذاب، مدل جدیدی به نام «LB-Explorer» را معرفی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و معماری ترنسفورمر، به…

آیا سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) که امروزه در مدل‌های زبانی استفاده می‌کنیم، واقعاً بهینه هستند؟ محققان در پژوهش جدیدی، رویکرد متفاوتی را برای بازرتبه‌بندی…

سیستم‌های توصیه‌گر در حال تکامل هستند و حالا با معماری جدیدی به نام «Bumblebee» روبرو هستیم که سعی دارد شکاف بین مدل‌های توالی‌محور و…

پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید به سراغ بررسی عمیق روش‌های ویرایش حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی (Engram Editing) رفته‌اند. برخلاف تصور اولیه که ویرایش اطلاعات…

محققان در یک دستاورد تازه، با ترکیب فیزیک و یادگیری ماشین، روشی نوآورانه برای پیش‌بینی «عمر مفید باقیمانده» (RUL) در کمپرسورهای هوایی ارائه داده‌اند.…

محققان در یک پژوهش تئوریک جدید، مرزهای جدیدی را برای «پیچیدگی حافظه-پرس‌وجو» در بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization) کشف کرده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

یکی از چالش‌های بزرگ در سیستم‌های پزشکی هوشمند، ضعف در تشخیص و توصیه داروهایی است که به ندرت تجویز می‌شوند. محققان به تازگی چارچوب…

محققان به تازگی رویکرد نوآورانه‌ای تحت عنوان «N-MDLMs» معرفی کرده‌اند که می‌تواند بازی را در حوزه بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ عوض کند. این مدل…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان جستجوگرهای هوش مصنوعی را برای انجام کارهای تحقیقاتی پیچیده و چندمرحله‌ای دقیق‌تر کرد؟ محققان به‌تازگی…