محققان متوجه شده‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که به عنوان رتبه‌بند در سیستم‌های توصیه‌گر (مثل پیشنهاد فیلم یا کتاب) استفاده می‌شوند، دچار یک…

محققان تکنیک جدیدی برای «بهینه‌سازی مسیر» (Trajectory Optimisation) در ربات‌های پیچیده معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در حرکت ربات‌ها ایجاد کند. این روش با…

محققان به تازگی موفق به طراحی یک شبکه عصبی (Surrogate Model) شده‌اند که می‌تواند امواج گرانشی حاصل از برخورد سیاهچاله‌های دوگانه (Binary Black Holes)…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب قدرتمندی برای تخمین پارامترهای سیستم‌های فیزیکی پیچیده معرفی کرده‌اند. این متد با ترکیب «نرمال‌سازهای جریانی» (Normalizing Flows) و روش‌های…

محققان در مقاله جدید خود به یک چالش مهم در سیستم‌های «اثر انگشت فرکانس رادیویی» (RFFP) پرداختند. این سیستم‌ها که برای احراز هویت دستگاه‌ها…

محققان به‌تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام «MOSAIC-FL» را معرفی کرده‌اند که گامی مهم برای افزایش حریم خصوصی در «یادگیری فدرال» (Federated Learning) محسوب می‌شود.…

محققان به راهکار خلاقانه‌ای برای حل مشکل شکاف بین «آموزش» و «سرویس‌دهی» در سیستم‌های توصیه‌گر دست یافته‌اند. در سیستم‌های فعلی، به دلیل استفاده از…

محققان در پژوهش جدیدی، مدل هوش مصنوعی قدرتمندی را توسعه داده‌اند که فرآیند پیچیده «کدگذاری پزشکی» (Medical Coding) برای پرونده‌های بیمارستانی را متحول می‌کند.…

محققان در پژوهشی جدید، تحلیل نظری عمیقی از خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی در شبکه‌ها ارائه داده‌اند که تأثیر مستقیمی بر بهبود سیستم‌های جستجوی شباهت (Similarity Search)…

محققان در پژوهش جدید خود با عنوان «A Riemannian View on Active Subspaces»، رویکردی نوآورانه برای درک بهتر نحوه تغییر کمیت‌ها در مدل‌های هوش…