دانشمندان هوش مصنوعی در یک تحقیق تازه، روش جدیدی به نام SCOPE-FE را معرفی کرده‌اند که فرآیند «مهندسی ویژگی» (Feature Engineering) را متحول می‌کند.…

محققان در پژوهشی جدید، معماری یادگیری ماشین جدیدی به نام MF-SHRED را توسعه داده‌اند که کار مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده فیزیکی (مانند راکتورهای هسته‌ای) را…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های هوش مصنوعی (Physics-Informed Neural Networks) برای حل یکی از چالش‌های بزرگ پزشکی یعنی محاسبه دقیق «تنش برشی…

محققان در دستاورد علمی جدیدی نشان دادند که کامپیوترهای کوانتومی فعلی، حتی پیش از رسیدن به مرحله «تحمل خطا» (Fault Tolerance)، می‌توانند در یادگیری…

محققان در پژوهشی جدید، الگوریتم کارآمد و بهینه‌ای را برای یادگیری «همیلتونی» (Hamiltonian) در سیستم‌های کوانتومی معرفی کرده‌اند. این روش جدید برخلاف متدهای قبلی،…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه به نام FORE (Fitted Occupancy-Ratio Evaluation) را معرفی کرده‌اند که تحولی در تخمین نسبت‌های اشغال (Occupancy Ratios) ایجاد…

محققان در پژوهشی جدید، از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Bandit Learning) برای بهبود فرایند «حراج‌های تدارکاتی» (Procurement Auctions) استفاده کرده‌اند. این مدل با در نظر…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امروزه ستون فقرات سیستم‌های توصیه‌گر هستند، اما یک چالش بزرگ دارند: آن‌ها عمدتاً با داده‌های متنی کار می‌کنند و در…

محققان در پژوهشی جدید، برای اولین بار از یک نوع حمله امنیتی به نام «بک‌دور» (Backdoor) در شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNNs) پرده برداشتند. این…