محققان در مقاله‌ای جدید، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «ReOPD» را برای آموزش مدل‌های زبانی معرفی کرده‌اند که چالش هزینه‌های بالای تعامل با محیط را…

محققان روش جدیدی به نام «جنگل‌های وزن‌دار بین‌خوشه‌ای» (Cross-Cluster Weighted Forest) معرفی کرده‌اند که عملکرد الگوریتم‌های کلاسیک مانند «جنگل تصادفی» (Random Forest) را به…

محققان در مقاله‌ای جدید، نگاهی دقیق و کاربردی به یکی از چالش‌های کلاسیک علوم کامپیوتر، یعنی «مسئله کلیک حداکثری» (Maximum Clique Problem) انداخته‌اند. این…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای حل چالش‌های محاسباتی در «بهینه‌سازی توزیعی مقاوم» (DRO) ارائه کرده‌اند. این رویکرد که بر مبنای فضای Wasserstein…

محققان در مطالعه جدید خود، مدلی به نام «GenTL» را معرفی کرده‌اند که یادگیری انتقالی (Transfer Learning) را برای کنترل دمای ساختمان‌ها متحول می‌کند.…

محققان در مطالعه اخیر خود، یک فریم‌ورک جدید برای حل مسائل پیچیده «minEmax» در حوزه‌هایی مانند بهینه‌سازی توزیع‌های مقاوم (Wasserstein) و آموزش‌های ضداخلاقی (Adversarial…

محققان در مقاله جدیدی، ارتباط جالبی میان «تصادفی بودن» (Randomness) و «فشرده‌سازی» (Compression) در شبکه‌های عصبی عمیق پیدا کرده‌اند. این پژوهش با استفاده از…

محققان در یک پیشرفت مهم، فریم‌ورک جدیدی برای یادگیری ماشین معرفی کرده‌اند که می‌تواند «کارایی انتقال» نانوذرات چربی (LNP) را برای دارورسانی مبتنی بر…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی هوشمندانه برای کنترل سیستم‌های دینامیکی پیچیده معرفی کرده‌اند که به جای استفاده از مدل‌های صرفاً تئوری، بر پایه داده‌محوری…

یکی از بزرگترین نگرانی‌ها در دنیای هوش مصنوعی، پدیده «فروپاشی مدل» (Model Collapse) است؛ جایی که آموزش مدل‌ها با داده‌های تولید شده توسط خودشان،…