محققان در مطالعه‌ای جدید به سراغ یکی از کاربردی‌ترین جنبه‌های مدل‌های زبانی (LLM) رفته‌اند: تبدیل ایده‌های خام پژوهشی به نقشه‌های راه دقیق و علمی!…

محققان در مقاله جدیدی، الگوریتم هوشمند «SkewD» را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای «کشف علیت» (Causal Discovery) در مدل‌هایی با نویزهای نامتقارن…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، فریم‌ورک نوآورانه «DualHNIE» را برای تحلیل دقیق‌تر اهمیت گره‌ها در گراف‌های دانش ناهمگون معرفی کردند. 📊 مشکل اصلی روش‌های…

انتخاب ویژگی‌های (Feature Selection) مناسب در داده‌های زیست‌‌پزشکی همیشه یک چالش بزرگ بوده است. حالا محققان با معرفی پکیج پایتونی جدید به نام «ROOFS»،…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی چگونگی استفاده از شبکه‌های عصبی مدرن (مانند ترنسفورمرها و Deep Sets) برای «استنباط بیزی استهلاکی» (Amortized Bayesian Inference)…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند بدون داده‌های فیزیکی، حرکات دقیق انسانی را شبیه‌سازی کند؟ محققان در مطالعه اخیر خود نشان دادند که مدل‌های یادگیری تقلیدی…

محققان در یک یافته تکان‌دهنده، از وجود «AgentWorm» خبر دادند؛ اولین بدافزار خودتکثیرشونده که می‌تواند در اکوسیستم ایجنت‌های هوش مصنوعی نفوذ کرده و به…

محققان در مقاله جدیدی، روش نوآورانه‌ای را برای بهبود کیفیت صدای گویندگان در شرایط متحرک معرفی کرده‌اند. این تکنیک که از «فیلترهای انتخابی فضایی»…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای تحلیل ساختار قطعات موسیقی (Music Structure Analysis) بدون نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری‌شده معرفی کرده‌اند. در این پژوهش،…

محققان در دستاوردی هیجان‌انگیز، یک شبکه عصبی کانولوشنی «تمام‌فوتونیک» (PCNN) طراحی کرده‌اند که پردازش تصویر را با سرعت نور و مصرف انرژی به‌شدت کمتر…