محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد نوآورانه‌ای را برای شناسایی زنجیره‌های حملات چندمرحله‌ای به نرم‌افزارها معرفی کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی که آسیب‌پذیری‌ها را به…

محققان در یک دستاورد تازه، مجموعه‌ای از یادداشت‌های علمی جدید را منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد چطور «یادگیری ماشین» (ML) می‌تواند تحلیل‌های آماری در…

محققان در مطالعه اخیر خود به بررسی محدودیت‌های مدارهای کوانتومی متغیر (Variational Quantum Circuits) در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مثل «جذب‌کننده لورنز» پرداختند. برخلاف باور…

محققان در یک دستاورد تازه، کلاس جدیدی از «حالات کوانتومی عصبی» (NQS) را با استفاده از شبکه‌های عصبی هذلولی (Hyperbolic RNNs) معرفی کردند که…

محققان در مقاله جدیدی، فریم‌ورک نوآورانه «FlowBot» را معرفی کردند که دنیای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی (LLMs) را دگرگون می‌کند. تا پیش از…

محققان در مقاله جدیدی از ابزار قدرتمند «SLYP» رونمایی کرده‌اند که یک رویکرد «ایجنتی» (Agentic) برای شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌ها در فایل‌های باینری آماده…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی (LLM)، خطاهای حافظه و دشواری در درک نحوه پردازش اطلاعات در طول زمان است. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی…

محققان به سراغ روشی نوآورانه برای سنجش تاثیرگذاری مقالات علمی رفته‌اند. در این متد جدید، به جای شمارش صرفِ تعداد ارجاعات، از «جریان‌های توجه»…

در سیستم‌های پیچیده دنیای واقعی مثل مناقصه‌ها یا تخصیص منابع، چندین عامل باید همزمان تصمیم‌گیری کنند. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام «DNQ» (Deep…

دنیای مدل‌های چندوجهی (Omni-modal) که بتوانند همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو را بفهمند، با معرفی مدل جدید Conan-embedding-v3 یک گام بزرگ رو به…