آیا هوش مصنوعی می‌تواند در لحظه از اشتباهات خود درس بگیرد و عملکردش را بهبود دهد؟ محققان به‌تازگی چارچوب جدیدی به نام Meta-TTL معرفی…

حتماً شنیده‌اید که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گاهی بیش از حد «مودب» هستند و فقط برای تایید نظر کاربر، حتی اگر اشتباه باشد، با…

اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها (Enterprise NLP) نیازمند شفافیت است. اما وقتی از مدل‌های «جعبه‌سیاه» استفاده می‌کنیم، فهمیدن دلیل یک خروجی کار…

محققان در مقاله‌ای جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «مدل‌های علی ساختاری با مشاهده‌گری جزئی» (POSCM) معرفی کرده‌اند. این مدل‌ها به هوش مصنوعی کمک می‌کنند…

پیش‌بینی وضعیت جوی به دلیل تغییرات سریع و پیچیده اتمسفر همیشه یک چالش بزرگ بوده است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام HARECast…

محققان ابزار جدیدی به نام TuxBot معرفی کردند که دنیای مدیریت سیستم‌عامل (OS Tuning) را متحول می‌کند! برخلاف روش‌های قدیمی که تنظیمات شبکه، حافظه…

محققان در یک بررسی تازه، عملکرد قوانین نظارتی مهمی مثل «قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا» (EU AI Act) و «چارچوب NIST» را در دنیای…

مدل‌های زبانی-تصویری (Video MLLMs) همیشه با یک چالش بزرگ دست‌ و پنجه نرم کرده‌اند: چطور هم جزئیات دقیق بصری را ببینند و هم رویدادهای…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به دلیل داشتن ابعاد بالا، هزینه‌های ذخیره‌سازی و جستجوی زیادی دارند. حالا محققان روش جدیدی به نام DIVE ارائه کرده‌اند…

نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که همیشه پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (LLMs) بهترین عملکرد را در امور حساس پزشکی ندارند! محققان با بررسی…