🚀 تقویت یادگیری در مدل‌های زبانی کوچک: راهکاری برای پایداری بیشتر! 🧠 مدل‌های زبانی کوچک (SLM) اگرچه کارآمد هستند، اما آموزش آن‌ها با یادگیری…

تا امروز برای داشتن یک سیستم RAG (بازیابی اطلاعات) قدرتمند، مجبور بودیم هزینه‌های پردازشی سنگینی برای ساخت گراف‌های دانش یا دیتابیس‌های پیچیده بپردازیم. اما…

محققان در پژوهش جدیدی، روش خلاقانه‌ای به نام DMAPO معرفی کرده‌اند که به جای استفاده از حجم عظیمی از داده‌ها، روی «داده‌های باکیفیت و…

محققان در یک پژوهش جذاب و جدید، به سراغ شبیه‌سازی رفتار «عامل‌های هوشمند» (LLM Agents) در گروه‌های انسانی رفته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای ناقص را ترمیم کند؟ محققان در مقاله جدیدی، مدل «شبکه عصبی کانولوشنی زمانی» (TCN) را برای حل چالش «Inpainting…

محققان در پژوهش جدیدی به یک چالش بزرگ در عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) پی برده‌اند: «سراب پیشرفت» (Progress Mirage). 🤖 بسیاری از این عامل‌ها…

محققان در پژوهشی جدید، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «PreDiff-LM» را معرفی کرده‌اند که پل ارتباطی میان مدل‌های زبانیِ «خود-بازگشتی» (Autoregressive) و مدل‌های «انتشار گسسته»…

حتماً برایتان پیش آمده که با چت‌بات‌ها صحبت کنید و حس کنید بیش از حد با شما موافق هستند! محققان در پژوهشی تازه روی…

محققان در یک پژوهش جدید، دنیای پیچیده مذاکرات مالی را هدف قرار داده‌اند. با معرفی بنچمارک جدیدی به نام DebtBench، آن‌ها ابزاری برای سنجش…

محققان فریم‌ورک جدیدی به نام CADENCE معرفی کرده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی تحلیل نوار قلب (ECG) را از حالت «جعبه سیاه» خارج می‌کند. تا…