دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکاری برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی عمیق ارائه داده‌اند که در توابع متقارن «کوروبوف» (Korobov)، مشکل «نفرین ابعاد» را دور…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های شبکه عصبی مبتنی بر تابع پایه شعاعی (RBFNN) برای حل معادلات دیفرانسیل مرتبط با قیمت‌گذاری دارایی‌های مالی…

محققان در مقاله جدیدی، الگوریتم بهینه‌ساز نوآورانه‌ای به نام ZENITH معرفی کرده‌اند که فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (به‌ویژه در حوزه بینایی ماشین) را…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری مداوم (Continual Learning) مدل‌های هوش مصنوعی، مشکل «فراموشی فاجعه‌بار» است؛ یعنی وقتی مدل یاد می‌گیرد کار جدیدی انجام…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی «Langevin descent-ascent» پرداخته‌اند که یکی از چالش‌های مهم در بهینه‌سازی بازی‌های دو نفره با مجموع صفر (Zero-sum games)…

محققان در پژوهشی تازه، به بررسی چگونگی بهبود «یادگیری تقلیدی نیمه‌نظارتی» (SSIL) پرداخته‌اند. این تیم نشان داد که استفاده از مدل‌های دینامیک معکوس (IDM)…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی نقش حیاتی «محاسبات» در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) پرداختند. تا امروز، معمولاً توانایی یک مدل هوش مصنوعی را…

محققان تکنیک جدیدی به نام QTALE معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ ترکیب «کاهش تعداد لایه‌های فعال» (Token-Adaptive) و «کوانتیزاسیون» در مدل‌های زبانی بزرگ را…

محققان در پژوهش جدیدی، راهکار نوآورانه‌ای به نام «AVReCAP» را برای مدل‌های «صوتی-تصویری» ارائه داده‌اند. چالش اصلی این مدل‌ها، پدیده‌ای به نام «فراموشی فاجعه‌بار»…

تا به حال فکر کرده‌اید که چرا مدل‌های زبانی در حل مسائل طولانی دچار فراموشی می‌شوند؟ محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ مفهوم «مدل‌های…