دسته: مقالات علمی

اگر در حوزه یادگیری ماشین و پردازش ساختارهای گرافی فعالیت می‌کنید، یک مقاله جدید و بسیار کاربردی منتشر شده که مثل یک «نقشه راه»…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکاری خلاقانه برای بهبود دقت نمونه‌برداری در مدل‌های گسسته ارائه داده‌اند. این تحقیق که با عنوان «Sampling Decisions» منتشر شده،…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی، «فراموشی فاجعه‌بار» است؛ یعنی وقتی مدل مهارت جدیدی یاد می‌گیرد، دانسته‌های قبلی‌اش را از دست می‌دهد! معمولاً برای…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ چالش هزینه‌های بالای پردازشی در مدل‌های بزرگ «تشخیص گفتار خودکار» (ASR) رفته‌اند. این تیم با بررسی دقیق الگوریتم‌های…

محققان در یک پژوهش تازه، چارچوب جدیدی را برای تحلیل دقیق‌تر معماری‌های مدل‌سازی توالی (Sequence Modeling) معرفی کردند. این مدل با استفاده از «توابع…

محققان در یک مطالعه جدید، عملکرد مدل‌های نفوذی را در حل «مسائل معکوس» (مانند بهبود کیفیت تصویر یا رفع تاری) به چالش کشیده‌اند. این…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای بازسازی نقشه‌های کیفیت سیگنال (SINR) در شبکه‌های نسل ششم (6G) معرفی کرده‌اند. یکی از بزرگترین چالش‌های…

محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب اپن‌سورس «Loong» را برای حل چالش کمبود داده‌های باکیفیت در حوزه‌های استدلالی (مثل ریاضیات، شیمی و منطق) معرفی…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پدیده «توهم» یا همان تولید اطلاعات غلط و ساختگی است. حالا محققان در مقاله‌ای جدید، رویکرد…

محققان تکنیک خلاقانه‌ای به نام «Seesaw» معرفی کرده‌اند که می‌تواند سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (LLMs) را به شکل چشم‌گیری افزایش دهد. این متد…