دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی، رویکرد هوشمندانه‌ای را برای بهبود مدل‌های مولد داده‌های گسسته (Discrete Generative Modeling) معرفی کرده‌اند. این روش با تحلیل «زمینه» (Context)…

محققان روش نوآورانه‌ای به نام «Test-Time Scaling via Error Localization» یا به اختصار TTEL معرفی کرده‌اند که دنیای استدلال مدل‌های هوش مصنوعی را تغییر…

در بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی، یک مرحله اولیه وجود دارد که داده‌های غیرضروری را حذف می‌کند. اما اگر این مرحله اشتباه کند و…

آیا تا به حال به هزینه سنگین محاسباتی برای مدل‌های زبانی با طول متن (Context) بسیار بالا فکر کرده‌اید؟ محققان با معرفی تکنیک «Windowed-MTP»،…

محققان به تازگی رویکردی نوآورانه به نام «Zero-Flow Two-Sample Test» یا به اختصار ZF2ST را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت بسیار بالایی تشخیص…

مدل‌های هوش مصنوعی تا به امروز در درک متن بسیار پیشرفته بودند، اما در «استدلال منطقی» بر پایه صوت (Audio) ضعف داشتند. حالا محققان…

محققان در پژوهشی تازه، مدل جدیدی به نام EnsembleEGNN معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در طراحی دارو ایجاد کند. این مدل با استفاده از…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب نوآورانه EFlows و کلاس جدیدی از نقشه‌های جریان به نام EFM را معرفی کرده‌اند. برخلاف مدل‌های قبلی که…

پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید به سراغ این موضوع رفتند که چطور «سوگیری‌های موجود در منابع خبری» روی مدل‌های هوش مصنوعی تاثیر می‌گذارد. آن‌ها با…

محققان به تازگی گزارشی فنی از مجموعه داده کاربردی Naver-News-KO منتشر کردند. این دیتاست شامل بیش از ۲۷ هزار جفت «سند-خلاصه» از اخبار اقتصادی…