دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، کندی ناشی از «کارگران کُند» (Stragglers) در سیستم‌های توزیع‌یافته است. روش‌های قدیمی مثل…

محققان در مطالعه‌ای جدید، از یادگیری ماشین برای خودکارسازی تنظیم «نقشه‌های پایداری بار» (CSMs) در سیستم‌های کوانتومی سیلیکونی استفاده کرده‌اند. این یعنی به جای…

محققان در پژوهشی جدید، ابزار نوآورانه‌ای به نام «RadioTrace» طراحی کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های انتشار (Diffusion Models)، می‌تواند کیفیتِ نقشه‌های سیگنال‌های رادیویی…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده کوانتومی (QPE) روی سخت‌افزارهای فعلی (NISQ) پیدا کرده‌اند. مشکل اصلی اینجاست که مدارات کوانتومی…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه برای «انتخاب گره» (Knot Selection) در مدل‌های افزودنی تعمیم‌یافته (GAMs) ارائه کرده‌اند. این روش که مبتنی بر توسعه‌ای…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار جذابی برای حل یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای «محاسبات کوانتومی» ارائه دادند. آماده‌سازی حالات کوانتومی (QSP) به دلیل…

محققان در مطالعه‌ای جدید، سراغ استفاده از «مدل‌های انتشاری مبتنی بر ترنسفورمر» (Transformer-based Diffusion models) برای پیش‌بینی و بازسازی سری‌های زمانی در علوم آب…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هزینه سنگین محاسباتی آن‌هاست. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام «Adaptive Depth Sparse» معرفی…

محققان در مطالعه جدیدی به چالش مهم «مدارهای کوانتومی پارامتریک» (PQC) پرداختند. برخلاف باورهای قدیمی که فکر می‌کردیم بزرگ‌تر شدن مدل‌ها باعث افت عملکرد…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب هوشمند و تفسیرپذیری به نام FGDSE توسعه داده‌اند که می‌تواند با تحلیل داده‌های محیطی و جوی، خرابی ایستگاه‌های…