دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، سوگیری مدل‌هاست. اما اگر داده‌های حساس (مثل نژاد یا جنسیت) برای حفظ حریم خصوصی در دسترس نباشند،…

دانشمندان در تحقیق جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ در «شبکه‌های زمانی» (Temporal Networks) رفته‌اند. تا پیش از این، ابزارهای نظری برای…

یکی از بزرگترین موانع در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های پزشکی، «داده‌های ناقص» یا Blockwise missingness است؛ یعنی زمانی که بخشی از اطلاعات…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه و سطح بالا برای طراحی شبکه‌های عصبی ارائه کرده‌اند. در این روش، با استفاده از مفاهیم پیشرفته هندسی…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که اسکلت‌های بیرونی (Exoskeletons) چطور یاد می‌گیرند با حرکات بدن ما سازگار شوند؟ محققان به‌تازگی فریم‌ورک جدیدی…

محققان با استفاده از «یادگیری تقویتی گراف‌محور» (Graph Reinforcement Learning) موفق شدند دقت مسیریابی مدارهای کوانتومی را به شکل چشم‌گیری افزایش دهند. این مطالعه…

محققان در یک دستاورد تازه، موفق به توسعه مدل‌های جدیدی برای تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG) شدند که بدون نیاز به کالیبراسیون، روی افراد و…

محققان به تازگی در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام «Heat-Kernel Entropy Profiles» معرفی کرده‌اند که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند در زمان…

دانشمندان در پژوهشی جدید به یک نکته نگران‌کننده در مدل‌های زبانی کوانتایز شده (Quantized LLMs) پی برده‌اند: فرآیند فشرده‌سازی مدل‌ها ممکن است دقت خروجی…