دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی با عنوان «Kan Extensions for Neural Invariants»، رویکردی کاملاً متفاوت و ریاضی‌محور را برای بهبود یادگیری انتقالی معرفی کرده‌اند. این…

محققان در یک پژوهش تئوری جدید، به سراغِ بررسیِ «پیچیدگیِ نمونه» (Sample Complexity) در مدل‌های ترنسفورمر رفتند. این تحقیق نشان می‌دهد که برای آموزش…

محققان به تازگی از یک چارچوب جدید و سبک به نام ER-JEPA رونمایی کرده‌اند که از ساختار سلسله‌مراتبی برای تحلیل داده‌های پیچیده پزشکی، به‌ویژه…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای «مدل‌های پایه» (Foundation Models) برای دیتابیس‌های رابطه‌ای (RDB) رفته‌اند. سوال اصلی این…

محققان در مطالعه‌ای جدید به سراغ بهبود دقت و کالیبراسیون مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند که با داده‌های چندرسانه‌ای (تصویر، متن و صوت) کار می‌کنند.…

محققان در یک پژوهش جدید، از روشی به نام «Quantum Kitchen Sinks» (QKS) برای شناسایی ناهنجاری‌ها در سیگنال‌های رادیویی (RF) استفاده کرده‌اند. این تکنیک…

محققان در مطالعه‌ای جدید، کلاس ساختاریافته‌ای از فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف به نام Exo-MDPs را معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با استفاده…

یکی از چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی، نبود معیارهای آماری دقیق برای سنجش عملکرد مدل‌های مولد (Generative Models) است. پژوهشگران به تازگی روش…

محققان در پژوهش جدیدی متوجه شدند که مدل‌های تولید تصویر (مثل Stable Diffusion) در برابر «حملات استنتاج عضویت» (MIA) آسیب‌پذیرتر از آن چیزی هستند…

اگر در حوزه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش‌های خوشه‌بندی (Clustering) و کاهش ابعاد آشنا هستید. به‌تازگی کتابخانه جدید و متن‌باز «torchsom» منتشر…