دسته: مقالات علمی

امروزه ایجنت‌های هوش مصنوعی (Deep Research Agents) می‌توانند ساعت‌ها جستجو کنند و گزارش‌های مفصل بنویسند. اما یک تحقیق جدید در arXiv نشان می‌دهد که…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای مدل‌های مولد (Diffusion Models)، این است که وقتی آن‌ها را برای سبک یا هدف جدیدی «فاین‌تیون» می‌کنیم، قدرت…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) در کارهای آکادمیک، «توهم» یا تولید متن‌های به‌ظاهر دقیق اما بدون منبع معتبر است. در…

تکنولوژی‌های چندوجهی (Omni-modal) که همزمان متن، تصویر و صوت را درک می‌کنند، حالا با یک متد جدید به نام OPOD (On-Policy Omni Distillation) هوشمندتر…

محققان در پژوهش جدید خود با معرفی یک چارچوب «دو‌سیگناله»، نشان دادند که در سیستم‌های دانش‌محور، نباید «اهمیتِ یک موجودیت» را فقط با یک…

آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند در تحقیقات علمی جدی نقش‌آفرینی کند؟ 🤔 محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام «SciExplore» معرفی کرده‌اند تا توانایی…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ مفهوم جذابی به نام «هوش لبه خوشه‌ای» (Clustered Edge Intelligence) رفته‌اند. تا امروز، تمرکز دنیای AI بیشتر روی…

محققان در پژوهشی جدید، رویکردی نوآورانه برای مدل‌سازی داده‌های حجمی متغیر با زمان ارائه داده‌اند. تا پیش از این، «بازنمایی‌های عصبی ضمنی» (INR) برای…

محققان در مقاله‌ای جدید، چالش بزرگی را در حافظه ایجنت‌های هوش مصنوعی شناسایی کرده‌اند: اکثر ایجنت‌ها برای بازیابی اطلاعات به انتخاب خود متکی هستند…

تازه چه خبر در دنیای هوش مصنوعی؟ محققان در یک مقاله جدید، چالش‌های اجرای مدل‌های «بینایی-زبانی» (Multimodal LLMs) روی دستگاه‌های لبه (Edge) رو زیر…