دسته: مقالات علمی

مدل‌های نفوذِ ماسک‌شده (MDMs) یکی از ابزارهای قدرتمند در تولید زبان هستند، اما تولیدِ باکیفیت و سریع (Few-step) همواره چالش‌برانگیز بوده است. حالا محققان…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، ارتباط عجیبی بین «نویز» در مدل‌های یادگیری ماشین و «نوسانات کوانتومی» پیدا کرده‌اند! آن‌ها نشان داده‌اند که می‌توان با…

همان‌طور که می‌دانیم، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تولید متن بسیار مسلط هستند، اما گاهی در استدلال‌های گام‌به‌گام دچار اشتباه می‌شوند. محققان به تازگی…

محققان فریم‌ورک جدیدی به نام «FedLSG» را معرفی کرده‌اند که امنیت شبکه‌های عصبی گرافِ فدرال (FedGNNs) را به سطح جدیدی می‌برد. این سیستم با…

یکی از چالش‌های بزرگ در سیستم‌های هوشمند (مثل خودروهای خودران)، یادگیری از داده‌های جدید در لحظه و در محیط‌های پویاست. اما انتقال مداوم داده‌ها…

مدل‌های پایه (Foundation Models) در پیش‌بینی سری‌های زمانی عالی هستند، اما یک مشکل بزرگ دارند: وقتی خروجی تولید می‌کنند، تغییر دادن یا اصلاح آن‌ها…

محققان در پژوهشی تازه روی مدل‌های عصبیِ استدلال‌گر (مثل Lattice Deduction Transformer)، به نکته جالبی پی بردند. این مدل‌ها در حل بازی‌های منطقی مثل…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک «HypEMBER» را معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای کنترل بهینه و پایدار سیستم‌های پیچیده فیزیکی طراحی شده…

محققان در یک پژوهش فنی جذاب، راهکار جدیدی برای افزایش بهره‌وری حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی (DNN) ارائه داده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…