دسته: مقالات علمی

محققان در مطالعه‌ای جدید، از تکنیک «یادگیری انتقال» (Transfer Learning) برای بهبود پیش‌بینی توان در مزارع بادی استفاده کرده‌اند. در این روش، با استفاده…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش «راهنمایی مدل‌های دیفیوژن» (Classifier-Free Guidance) رفته‌اند. مدل‌های فعلی در زمان تولید تصویر با راهنمایی‌های قوی، گاهی…

محققان در مقاله تازه‌ای از معماری نوآورانه «Koopman Dreamer» رونمایی کردند که هدفش حل یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، یعنی «تجمع خطا» در…

محققان در مطالعه‌ای فنی و جذاب، به بررسی گلوگاه‌های سیستم‌های RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی) پرداخته‌اند. آن‌ها نشان دادند که نحوه پیاده‌سازی «Reward…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مقیاس میلیون‌ها کاربر، هزینه‌های سنگین و تأخیر در پاسخ‌دهی است. محققان به تازگی…

آیا داده‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند، قابل اعتماد هستند؟ محققان به‌تازگی راهکاری برای شناسایی «مسموم‌سازی داده‌ها» (Data-Poisoning) در تحلیل‌های…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، روشی انقلابی به نام SLPO (مخفف Surrogate Latent Policy Optimization) را معرفی کرده‌اند که نحوه استدلال مدل‌های هوش مصنوعی…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکار نوآورانه‌ای برای «کالیبراسیون آنلاین» (Online Recalibration) ارائه داده‌اند. این الگوریتم به مدل‌های پیش‌بینی کمک می‌کند تا با دریافت سیگنال‌های…