دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب هوشمند OmniX را معرفی کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های دوبعدی را به ابزاری قدرتمند برای تولید محیط‌های سه‌بعدی تبدیل کند.…

محققان روش نفوذ جدیدی به نام «Sockpuppetting» را شناسایی کرده‌اند که امنیت مدل‌های زبانی (LLMs) را به چالش می‌کشد! در این روش، با ترکیب…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود به سراغ حل مسائل دشوار «Min-Max» رفته‌اند که در دنیای هوش مصنوعی و بهینه‌سازی سیستم‌ها بسیار کلیدی هستند. این…

یکی از چالش‌های همیشگی شبکه‌های عصبی بیزی، هزینه‌ی محاسباتی سنگین و تعداد پارامترهای بسیار زیاد آن‌هاست. محققان به تازگی روشی نوآورانه به نام «Singular…

تا حالا برایتان پیش آمده که بخواهید از چندین جدول مختلف در پایگاه داده، اطلاعات استخراج کنید اما با پیچیدگی‌های فنی و کندی سیستم…

محققان در پژوهش جدید خود به سراغ چالش درک «عدم قطعیت» در مدل‌های ترنسفورمر بیزی رفته‌اند. تا پیش از این، تفکیک بین عدم قطعیتِ…

یکی از مشکلات بزرگ مدل‌های فعلی هوش مصنوعی، تکیه بر «میان‌برهای اشتباه» است؛ یعنی مدل به‌جای یادگیری مفهوم، از الگوهای سطحی استفاده می‌کند. حالا…

محققان به تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام «DiG» (مخفف Diffusion-within-Gibbs) توسعه داده‌اند که انقلابی در تفکیک اجزای سیگنال ایجاد می‌کند! 📉 این روش با…

محققان در یک پژوهش جدید، از «شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک» (PINN) برای حل مسائل پیچیده فیزیکی استفاده کرده‌اند. در این متد، قوانین فیزیک…

محققان در پژوهش جدید خود به سراغ یکی از چالش‌های بنیادین یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) رفته‌اند: «رفتار الگوریتم‌ها زمانی که مدل‌سازی اولیه دقیق نیست».…