دسته: مقالات علمی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گاهی در تحلیل داده‌های مالی بیش از حد اعتماد‌به‌نفس نشان می‌دهند که می‌تواند باعث خطاهای جبران‌ناپذیری شود. حالا محققان چارچوب…

با افزایش پیچیدگی سیستم‌های نرم‌افزاری و هوش مصنوعی، درک نحوه عملکرد آن‌ها حتی برای متخصصان هم دشوار شده است. حالا محققان در مقاله جدیدی…

هم‌تراز کردن مدل‌های زبانی (Alignment) همیشه یکی از چالش‌های بزرگ بوده است. معمولاً برای این کار به بازخورد انسانی یا پاداش‌های پیچیده نیاز داریم،…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از مدل‌های زبانی (LLMs)، هزینه بالای اجرای آن‌هاست. روش‌های فعلی برای ترکیب مدل‌های کوچک و بزرگ اغلب با…

دانشمندان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک جالبی را معرفی کرده‌اند که به شبیه‌سازی‌های عددی معادلات پیچیده فیزیکی کمک می‌کند. در این روش، یک «مدل امتیازدهی»…

محققان با معرفی روشی به نام «Semantic Space Search Trajectory Networks» یا به اختصار STNs در فضاهای معنایی، گام مهمی در جهت درک بهتر…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روش نوآورانه‌ای به نام «Endpoint Replay» را برای بهبود «Experience Replay» در یادگیری تقویتی عمیق (DRL) معرفی کرده‌اند. مشکل چیست؟…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای هوش مصنوعی، درک این است که ایجنت‌ها چگونه تصمیم می‌گیرند. محققان به تازگی در مطالعه‌ای جدید روی مدل‌های ترنسفورمر…