دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، به یک ضعف ساختاری در روش‌های خوشه‌بندی تنزوری (TMC) پی برده‌اند. تا امروز، بسیاری از مدل‌ها برای پردازش داده‌ها…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوشمند «Zhinv» را برای بازسازی میدان‌های باد در ارتفاعات نیروگاه‌ها معرفی کرده‌اند. این مدل با استفاده از داده‌های…

محققان در مقاله جدیدی روشی هوشمندانه برای بهبود «شبکه‌های عصبی بیزی» ارائه داده‌اند. چالش بزرگ در این مدل‌ها، هزینه محاسباتی بالای کاوش در داده‌هاست.…

آیا مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً هندسه داده‌ها را درک می‌کنند یا فقط به چک‌پوینت‌های خود وابسته‌اند؟ محققان در مطالعه جدیدی به سراغ «Sheaf GNNs»…

محققان مدل جدیدی به نام «TWICE» معرفی کرده‌اند که چالش قدیمی «پیش‌بینی تبدیل» (Conversion Prediction) در تبلیغات آنلاین را با روشی هوشمندانه حل می‌کند.…

مدل‌های سنتی پیش‌بینی رفتار خریداران (مثل SMOTE) در دنیای پیچیده تجارت B2B اغلب شکست می‌خورند، چون نمی‌توانند تنوع رفتاری سازمان‌ها را به درستی درک…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین و یادگیری فدرال (Federated Learning)، ناهماهنگی داده‌ها در بخش‌های مختلف (Covariate Shift) است که باعث کاهش دقت…

بسیاری فکر می‌کنند فشرده‌سازی مدل‌ها باعث می‌شود داده‌های حساس آموزش‌دیده «فراموش» شوند، اما تحقیق جدید arXiv نشان می‌دهد که نباید روی این موضوع حساب…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای حل مسائل «بهینه‌سازی محدب آنلاین» (OCO) ارائه داده‌اند که در کاربردهای حساس (مانند سیستم‌های ایمنی) بسیار…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه برای حل چالش «بهینه‌سازی تصادفی» (Stochastic Optimization) با استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی معرفی کرده‌اند. این روش که با…