دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله‌ای تازه، راهکار خلاقانه‌ای برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه داده‌اند. چالش اصلی روش‌های «گرادیان نزولی کسری» (FGD)، هزینه محاسباتی بسیار بالا…

در دنیای مدل‌های هوش مصنوعی، مسئله «بازآموزی» (Retraining) همیشه یک چالش بزرگ بوده؛ چرا که مدل‌ها با پیش‌بینی‌های خود، داده‌های آینده را تغییر می‌دهند…

محققان به تازگی در مقاله‌ای جدید به بررسی چالش «آزمون توزیع‌ها» در دامنه‌های با ابعاد بالا پرداخته‌اند. این پژوهش که با نام «Testing Distributions…

مدل‌های زبانی مبتنی بر انتشار (Diffusion Language Models) که امکان تولید موازی متن را فراهم می‌کنند، حالا با روش جدیدی به نام «AdaLook» هوشمندتر…

حملات «درهای پشتی» (Backdoor Attacks) یکی از بزرگترین تهدیدهای امنیتی برای مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در سیستم‌های حساس مثل خودروهای خودران هستند. خبر خوب…

محققان به تازگی در مطالعه‌ای فنی و عمیق، محدودیت‌های مهمی را در روش‌های «یادگیری آگاه از فیزیک» (Physics-Informed Neural Networks) برای حل معادلات دیفرانسیل…

محققان در پژوهش جدید خود به یک آسیب‌پذیری نگران‌کننده در سیستم‌های هوش مصنوعی تشخیص صدا (Speech Recognition) دست پیدا کردند. این حملات که با…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی نوآورانه برای «تجمیع شواهد آماری» تحت شرایط پیچیده و ناشناخته ارائه داده‌اند. این متد جدید با استفاده از…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای حل چالش «محدودیت طول متن» در مدل‌های زبانی ارائه دادند. در این روش با استفاده از مدل‌های…

محققان در مقاله جدیدی روشی انقلابی برای شناسایی سامانه‌های تحلیل‌گر (System Identification) معرفی کرده‌اند که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تنها با یک بار آزمایش…