دسته: مقالات علمی

یادگیری فدرال (Federated Learning) یکی از بهترین روش‌ها برای آموزش مدل‌ها بدون نیاز به دسترسی مستقیم به داده‌های کاربران است، اما این تکنولوژی هم…

آیا هوش مصنوعی واقعاً در برنامه‌ریزی کارهای پیچیده رباتیک مهارت دارد؟ محققان در یک پژوهش جامع، ۱۶ الگوریتم مختلف را طراحی کردند تا نقش…

محققان در یک پژوهش جامع و جسورانه، عملکرد شبکه‌های عصبی گراف ناهمگون (HGNN) را زیر ذره‌بین بردند. برخلاف تصور رایج که این مدل‌ها را…

محققان در پژوهشی جذاب، به بررسی سوگیری‌های اخلاقی (مانند اثر Knobe) در مدل‌های زبانی بزرگ پرداختند. خبر خوب این است که آن‌ها متوجه شدند…

محققان در یک دستاورد جذاب، فریم‌ورک جدیدی به نام NeuroSymLand معرفی کردند که فرود خودکار پهپادها در محیط‌های ناشناخته را به سطحی جدید از…

مدل‌های زبانی مبتنی بر دیفیوژن (DLMs) آینده‌ای جذاب برای تولید متن هستند، اما تا به حال درگیر کندیِ پردازش‌های سنگینِ ترنسفورمرها بودند. حالا محققان…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری نوآورانه برای درک حرکت‌های سه‌بعدی در سیستم‌های «بینایی دوچشمی» (Binocular Vision) ارائه دادند. این تیم با الهام از…

محققان در پژوهشی جدید، رویکردی نوآورانه برای ترکیب مدل‌های «کاهش مرتبه» (ROM) و مدل‌های «دقیق» (FOM) ارائه داده‌اند. این متد که با استفاده از…

محققان در پژوهشی جدید، مدل نوآورانه LaRT (مخفف Latency-Response Theory) را برای ارزیابی دقیق‌تر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معرفی کردند. تا پیش از این،…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ، «فراموشی فاجعه‌بار» (Catastrophic Forgetting) هنگام یادگیری وظایف جدید است. محققان به تازگی متد جدیدی به نام PASs-MoE…