دسته: مقالات علمی

محققان در پژوهشی جدید به سراغ موضوع جذابی رفتند: چطور می‌توان داده‌های مخفی را درون خروجی‌های هوش مصنوعی (LLMs) جاسازی کرد؟ این تکنیک که…

محققان در دستاورد جدیدی، معماری نوین iCKAN (شبکه‌های کولموگوروف-آرنولدِ غیرکشسان) را معرفی کرده‌اند که انقلابی در مدل‌سازی رفتار مواد ایجاد می‌کند. این مدل هوش…

تا حالا فکر کردید چطور امنیت مدل‌های زبانی را در برابر «جیل‌بریک» (Jailbreak) یا همان حملات دور زدن محدودیت‌ها بسنجیم؟ مشکل اینجاست که تکنیک‌های…

اگر در حوزه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش‌های «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) و کندی فرآیند آموزش آشنا هستید. محققان…

محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه به نام IO-WBC برای کنترل بدنه ربات‌های انسان‌نما طراحی کرده‌اند که نقش یک «مخچه مصنوعی» را ایفا می‌کند.…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، سوگیری داده‌هاست؛ به طوری که مدل‌ها در تشخیص گروه‌های جمعیتی خاص یا ترکیب‌های…

تا حالا فکر کردید که چطور مدل‌های کوچکِ «تقطیر شده» (Distilled)، در بنچمارک‌ها خوب عمل می‌کنند اما در عمل ضعیف هستند؟ پژوهش جدیدی با…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از مدل‌های زبانی برای تشخیص‌های پزشکی، «توهم» یا انتخاب گزینه‌های نادرست اما شبیه‌به‌واقعیت (Hard Negatives) است. حالا محققان…

آیا مدل‌های زبانی واقعاً می‌توانند صفر تا صد یک نرم‌افزار را بسازند؟ تا امروز، بیشتر بنچمارک‌ها برای سنجش این توانایی، هوش مصنوعی را محدود…

تا حالا دقت کردید که مدل‌های هوش مصنوعی وقتی ویدیوهای طولانی (مثل فیلم‌های سینمایی یا مستندها) را تحلیل می‌کنند، چقدر زود جزئیات زمانی را…