دسته: مقالات علمی

در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، سیستم‌ها معمولاً سعی می‌کنند هزینه‌های کلی را کاهش دهند، اما این روش در برابر «اتفاقات نادر ولی فاجعه‌بار» (Tail…

محققان در پروژه جدیدی به نام «RAGthoven»، سراغ یکی از سخت‌ترین حوزه‌ها برای مدل‌های زبانی رفتند: تولید طنز چندزبانه! این سیستم با استفاده از…

مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) همیشه یکی از چالش‌های اصلی برای اجرای روان آن‌ها بوده است. اخیراً محققان در مقاله‌ای جدید نشان…

محققان در مطالعه جدید خود به سراغ راز حرکت‌شناسی در هوش مصنوعی رفته‌اند. آن‌ها بررسی کردند که چگونه مدل‌ها فعالیت‌های روزمره انسانی را درک…

مدیریت شبکه‌های برق (Energy Management Systems) همیشه بین «سرعت پاسخ‌دهی» و «دقت در ایمنی» درگیر بوده است. حالا محققان روش جدیدی به نام «Audited…

حتماً شنیده‌اید که مدل‌های فعلی تشخیص دیپ‌فیک در برابر محتوای واقعی فضای مجازی شکست می‌خورند و دقت‌شان به شدت افت می‌کند. محققان حالا با…

محققان برای حل چالش‌های پیچیده مدل‌های پیش‌بینی ترافیک که معمولاً بسیار سنگین و پرهزینه هستند، معماری جدیدی به نام EMAGN معرفی کرده‌اند. این مدل…

مدتی است که از بهینه‌ساز «Muon» به عنوان یک رقیب جدی برای AdamW در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ یاد می‌شود. اما نتایج یک تحقیق…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های سیاسی کمک کند؟ محققان چارچوب جدیدی به نام «Apaf» معرفی کرده‌اند که با ترکیب مدل‌های زبانی (LLM) و…

اگر در حوزه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) فعالیت می‌کنید، احتمالاً با چالش‌های تنظیمات در الگوریتم‌های «بازیگر-منتقد» (Actor-Critic) آشنا هستید. محققان در پژوهشی بزرگ با…