دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در بانک‌ها، «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی وقتی سیستم یک تراکنش را مشکوک تشخیص می‌دهد، دقیقاً…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ حل یکی از چالش‌های اصلی ترنسفورمرها رفته‌اند؛ چطور عمق مدل را بدون افزایش تعداد پارامترها و حافظه مصرفی…

محققان در مقاله جدیدی از روشی به نام ExTernD رونمایی کردند که می‌تواند انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (LLM) ایجاد کند. این متد که…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام BADGE-Greedy-DPP معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی کمک می‌کند در محیط‌های آکوستیک با داده‌های بسیار کمیاب…

تا امروز، بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی با تکیه بر داده‌های زبانی آموزش دیده‌اند، اما محققان در یک مطالعه تازه، به دنبال تغییر این…

آیا هوش مصنوعی بالاخره توانست تشخیص‌دهنده‌های متنی را شکست دهد؟ مطالعه جدیدی که در لیدربورد ELOQUENT 2026 منتشر شده، نشان می‌دهد که روش‌های جدیدی…

محققان در دستاورد جدیدی موفق شدند با معرفی معماری «شبکه‌های عصبی طیفی» (Modified SINNs)، دقت مدل‌های هوش مصنوعی را در حل معادلات دیفرانسیل با…

محققان در مطالعه جدید خود، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام GHR-VLM معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نظارت هوشمند بر ناوگان حمل‌ونقل عمومی ایجاد کند.…

تشخیص رویدادهای صوتی (Sound Event Detection) به دلیل نیاز به برچسب‌گذاری دستیِ پرهزینه، همیشه یکی از چالش‌های بزرگ یادگیری ماشین بوده است. حالا در…

ردیابی اهداف در فضای سه‌بعدی همیشه یکی از چالش‌های بزرگ در حوزه‌هایی مثل رادارهای پیشرفته و سیستم‌های هوشمند بوده است. حالا محققان با معرفی…