دسته: مقالات علمی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به دلیل داشتن ابعاد بالا، هزینه‌های ذخیره‌سازی و جستجوی زیادی دارند. حالا محققان روش جدیدی به نام DIVE ارائه کرده‌اند…

نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که همیشه پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (LLMs) بهترین عملکرد را در امور حساس پزشکی ندارند! محققان با بررسی…

با پیچیده‌تر شدن حملات سایبری، نیاز به سیستم‌های دفاعی خودکار که بتوانند رفتارهای مهاجم را پیش‌بینی کنند بیش از هر زمان دیگری حس می‌شود.…

حتماً دیده‌اید که در اکثر ابزارهای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی، وقتی ویدیو طولانی‌تر می‌شود، کاراکترها یا اشیاء تغییر چهره می‌دهند یا ثبات بصری…

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی در پزشکی، کمبود داده‌های باکیفیت و خطر ایجاد تغییرات غیرواقعی در تصاویر تشخیصی است. حالا محققان چارچوب جدیدی…

بسیاری از توسعه‌دهندگان برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت، مدل‌های هوش مصنوعی را «کوانتایز» (Quantize) می‌کنند. اما سوال اینجاست: آیا این کار باعث می‌شود…

مدل‌های Diffusion Transformer (DiTs) که این روزها دنیای تولید تصویر را دگرگون کرده‌اند، بسیار سنگین و پرهزینه هستند. اما محققان در مقاله جدید با…

آیا تا به حال به فکر کاهش مصرف حافظه هنگام آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بوده‌اید؟ محققان به‌تازگی راهکار جدیدی به نام «Ember» معرفی کرده‌اند…

یک مقاله جدید علمی با رویکردی متفاوت به سراغ حل «حدس گیل‌برت» (Gilbreath’s conjecture) رفته که از سال ۱۸۷۸ تا امروز حل‌نشده باقی مانده…

محققان در مقاله جدیدی، متد جدیدی به نام «Operator-on-F» را برای عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعیِ مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) معرفی کرده‌اند. مشکل…