دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌ها در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مصرف حافظه بالا و هزینه‌های سنگین سرویس‌دهی آن‌هاست. در قلب این ماجرا، مفهومی به…

در دنیای مدل‌های زبانی چندوجهی (VLM) که قابلیت «فکر کردن» (Thinking Mode) دارند، محققان در مطالعه جدیدی به بررسی جالبی رسیده‌اند. آنها کشف کردند…

محققان در یک دستاورد جذاب، چارچوب هوش مصنوعی جدیدی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) مادر و جنین، امواج داپلر…

یکی از چالش‌های بزرگ دنیای هوش مصنوعی، دو‌منظوره بودن مدل‌هاست؛ یعنی همان قابلیتی که می‌تواند برای درمان یک بیماری مفید باشد، ممکن است برای…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، یک روش مبتنی بر «یادگیری عمیق» (Deep Learning) برای تحلیل سیستم‌های تصادفی با ابعاد بالا (مانند Reflected Brownian Motion)…

تخمین رتبه در دنیای واقعی همیشه با چالش «داده‌های نویزدار» روبروست؛ جایی که برچسب‌ها همیشه دقیق نیستند! محققان به‌تازگی چارچوب جدیدی به نام «Stochastic…

آیا روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی مثل «SGD با مومنتوم» هنوز در برابر نویزهای شدیدِ داده‌های دنیای واقعی حرفی برای گفتن دارند؟ محققان در مطالعه جدید…

محققان در مقاله‌ای جدید، فریم‌ورک نوآورانه «ConOrd» (Contrastive Order Learning) را معرفی کرده‌اند که یادگیری کنتراستی (Contrastive Learning) را با یادگیری رتبه‌بندی (Ordinal Regression)…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود به چالش بزرگی در دنیای داده‌های خصوصی پرداخته‌اند: چگونه می‌توانیم بدون فاش کردن اطلاعات حساس کاربران، داده‌های مصنوعی (Synthetic…

در دنیای هوش مصنوعی، همیشه با «جعبه سیاه» روبرو هستیم؛ یعنی مدلی که جواب می‌دهد اما نمی‌دانیم چطور! حالا چارچوب جدید DeepPySR معرفی شده…