دسته: مقالات علمی

محققان در پژوهشی جدید (arXiv:2607.07845)، به یکی از چالش‌های قدیمی در تحلیل شبکه عصبی پاسخ داده‌اند: چرا تعداد زیادی از مقادیر ویژه هسین (Hessian)…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند همانند انسان، با گذشت زمان و تغییر شرایط، دانش خود را به‌روز نگه دارد بدون اینکه اطلاعات قبلی را فراموش…

در دنیای یادگیری تقویتی (RL)، یکی از چالش‌های اصلی، نحوه انتخاب هوشمندانه «زیرهدف‌ها» در محیط‌های پیچیده است که اغلب با مشکلاتی مثل فروپاشی مُد…

محققان در پژوهشی جدید، چالش «داده‌های محدود و گران» در فرآیندهای صنعتی (مانند ماشین‌کاری) را با استفاده از یادگیری ماشینِ آگاه از فیزیک (Physics-Informed…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از مباحث بنیادی در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Scalar Linear Networks) رفته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد…

محققان در مقاله‌ای تازه به سراغ چالش سنگین پردازش داده‌های حجیم رفته‌اند! این پژوهش روشی نوآورانه برای «توزیع‌شده‌سازی» (Distributed Sketching) در رگرسیون OLS ارائه…

مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی (مثل مدل‌های چندوجهی) گاهی اطلاعات حساس، کپی‌رایت‌دار یا سوگیری‌های ناخواسته‌ای را از داده‌های آموزشی یاد می‌گیرند. بازآموزی کامل این مدل‌ها…

محققان در یک پژوهش نوآورانه، روشی به نام «LPA» (تراز شخصیت نهفته) را معرفی کردند که امنیت مدل‌های زبانی را به شکلی متفاوت تأمین…

محققان به تازگی پکیج جدیدی به نام «path_boost» را برای یادگیری نظارت‌شده روی داده‌های گراف‌محور معرفی کرده‌اند. این ابزار که از الگوریتم Gradient Boosting…

آیا مدل‌های زبانی و سری‌های زمانی (TSFM) واقعاً در همه جا بهترین عملکرد را دارند؟ تحقیق جدیدی روی داده‌های آتش‌سوزی‌های جنگلی کالیفرنیا نشان می‌دهد…