دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش «تعمیم‌پذیری» در هوش مصنوعی رفته‌اند. وقتی مدل‌های خودمختار را در محیط‌های متنوع قرار می‌دهیم، معمولاً دچار…

محققان در پژوهش جدیدی، فریم‌ورک نوآورانه «gspDAG-FL» را برای «یادگیری ماشین فدرال غیرمتمرکز» (DFL) معرفی کرده‌اند. یکی از چالش‌های اصلی در یادگیری فدرال، هماهنگی…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، استفاده از داده‌های گرافی بدون لو رفتن اطلاعات حساس است. معمولاً برای حفظ حریم خصوصی به…

محققان در پژوهشی جدید، چالش همیشگی انتخاب بهترین مدل زبانی با در نظر گرفتن محدودیت بودجه و هزینه پردازش را هدف قرار داده‌اند. این…

تازه ‌ترین تحقیق در دنیای هوش مصنوعی به بررسی تکنیک «Speculative Decoding» پرداخته است. در این متد، مدل‌های زبانی بزرگ برای افزایش سرعتِ تولید…

محققان در یک پژوهش جدید، از هوش مصنوعی برای حل یکی از چالش‌های بزرگ شبکه «لایتنینگ» بیت‌کوین یعنی «مدیریت نقدینگی» استفاده کرده‌اند. مدل جدیدی…

محققان در پژوهشی جدید، از یک فریم‌ورک هوشمند به نام «NBI-CNet» رونمایی کرده‌اند که تحولی در حذف نویز و تداخل‌های مخابراتی (Narrowband Interference) در…

محققان در مقاله جدیدی روشی خلاقانه به نام «Latent Memory Palace» یا همان LMP ارائه داده‌اند که به ربات‌ها و سیستم‌های کنترل هوشمند اجازه…

در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مفهومی به نام «وزن‌های فوق‌العاده» (Super Weights) وجود دارد؛ وزن‌هایی که حذف آن‌ها عملکرد مدل را به شدت…

حتماً با الگوریتم معروف UMAP برای تجسم داده‌های پیچیده کار کرده‌اید. خبر خوب اینجاست که پژوهشگران کشف کردند گراف‌های داخلی (kNN) که UMAP می‌سازد،…