دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدید خود، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «SLORR» را معرفی کرده‌اند که بدون تغییر در معماری مدل یا کاهش دقت، باعث فشرده‌سازی…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود به سراغ «مسائل معکوس آماری» (Statistical Inverse Problems) رفته‌اند که نقش مهمی در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها دارد.…

تا امروز اکثر دستیارهای هوش مصنوعی منتظر می‌ماندند تا شما سوالی بپرسید تا پاسخ دهند. اما محققان در پژوهش جدیدی، مفهوم «Context Graph» (گراف…

محققان در یک پژوهش جدید، از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های هیدرواکوستیک (صوتی زیر آب) استفاده کرده‌اند تا مشکل کمبود داده‌های برچسب‌گذاری شده را…

محققان در مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، روشی نوآورانه برای تخمین «ماتریس دقیق» (Precision Matrix) ارائه داده‌اند. چالش اصلی در مدل‌های آماری…

محققان در مقاله جدیدی، متد نوآورانه‌ای به نام «PSD Impute» را برای پر کردن داده‌های گمشده (Imputation) معرفی کرده‌اند. این روش با استفاده از…

محققان در مقاله جدیدی، رویکردی خلاقانه به نام «GradInf» را معرفی کرده‌اند که چالش‌های قدیمی در تخمین گرادیان را هدف قرار داده است. تخمین…

آیا خودروهای خودران واقعاً در دنیای واقعی قابل اعتماد هستند؟ محققان برای پاسخ به این سوال، بنچمارک جدیدی به نام «Shift & Drift» را…

دانشمندان به‌تازگی در مقاله‌ای جدید بررسی کرده‌اند که چگونه سیستم‌های «عامل‌محور» یا همان Agentic AI، دنیای بیمه و صدور بیمه‌نامه‌ها (Underwriting) را دگرگون می‌کنند.…

محققان در مقاله جدیدی، متد نوآورانه‌ای به نام «Feedback Manipulation Regularization» (به اختصار FMR) معرفی کرده‌اند که تحولی در همسو‌سازی (Alignment) عوامل هوشمند ایجاد…