دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای رابط‌های مغز و کامپیوتر، یعنی «تغییرپذیری بین افراد» (Inter-subject variability) در…

محققان به تازگی از الگوریتم جدیدی به نام «PLSCAN» رونمایی کردند که هدفش حل یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، یعنی خوشه‌بندی بر…

محققان در مقاله‌ای جدید، نگاهی عمیق‌تر به شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs) و شباهت آن‌ها با «سیستم‌های دینامیکی گسسته» داشته‌اند. این مطالعه به‌ویژه بر روی…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های اصلی هوش مصنوعی، یعنی «تضمین دقت پیش‌بینی‌ها در شرایط توزیع‌های مختلف» رفته‌اند. گاهی مدل‌های هوش…

یکی از مشکلات بزرگ در سیستم‌های هوش مصنوعی حساس (مثل پزشکی یا حقوقی)، پدیده «چندگانه بودن پیش‌بینی‌ها» (Predictive Multiplicity) است؛ جایی که چندین مدل…

محققان در جدیدترین پژوهش خود، مدل نوآورانه‌ای به نام HIMVH را معرفی کرده‌اند که با الگوبرداری از عملکرد «هیپوکامپ» در مغز انسان، توانایی تشخیص…

محققان در مقاله جدیدی از فریم‌ورک نوآورانه «GenDA» رونمایی کرده‌اند که با استفاده از «انتشار هدایت‌شده» (Diffusion Guidance)، انقلابی در بازسازی جریان‌های هوایی در…

محققان در مقاله جدیدی، مکانیزم نوآورانه‌ای به نام «Threshold Differential Attention» یا به اختصار TDA را معرفی کردند که مشکل قدیمی «توجه» (Attention) در…

محققان به تازگی مدل جدیدی به نام XFactors معرفی کرده‌اند که چالش همیشگی «یادگیری بازنمایی‌های تفکیک‌پذیر» (Disentangled Representation Learning) را هدف قرار داده است.…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود از روشی به نام «HeaPA» رونمایی کردند که هدفش افزایش چشمگیر کارایی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با…