دسته: مقالات علمی

محققان در یک مقاله جدید، معماری نوآورانه‌ای به نام «Variational Phasor Circuits» یا VPC معرفی کرده‌اند که می‌تواند دقت رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ در مطالعات بالینی رفته‌اند: استفاده از داده‌های مشاهده‌ای برای تکمیل نتایج آزمایش‌های…

محققان در پژوهش جدید خود، گام مهمی برای حل یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های طبقه‌بندی (Discriminative Models) برداشته‌اند. موضوع «Robustness Quantification» یا همان تعیین…

یکی از بزرگترین چالش‌های ربات‌های مسیریاب، محدودیت حافظه برای یادگیری در محیط‌های طولانی است. محققان به تازگی مدل جدیدی به نام «StateLinFormer» معرفی کرده‌اند…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ بهبود «انتخاب انطباقی» (Conformal Selection) رفته‌اند تا دقت مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های حساس ارتقا دهند. مدل…

محققان در پژوهش جدیدی به سراغ یکی از تکنیک‌های پرکاربرد در تحلیل مدل‌های هوش مصنوعی (Exploratory Landscape Analysis) رفته‌اند. مسئله اینجاست: وقتی با داده‌های…

یکی از چالش‌های اصلی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با بازخورد انسانی (RLHF)، پدیده «بیش‌برازش پاداش» (Reward Over-optimization) است؛ جایی که مدل یاد می‌گیرد پاداشِ…

دنیای هوش مصنوعی به دنبال راهی برای استفاده از پردازش‌های FP8 در مدل‌های بزرگ توصیه‌گر (LRM) است که معمولاً به دلیل حساسیت بالا، کار…

محققان در پژوهش جدیدی به بررسی یک ضعف مهم در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پرداخته‌اند: شکست ابزارهای تشخیص امنیتی (Safety Probes). بسیاری از مدل‌ها…

محققان دنیای هوش مصنوعی در جدیدترین پژوهش خود، با چالش‌های روش‌های مرسوم در یادگیری تقویتی (RL) مقابله کرده‌اند. در روش‌های فعلی، محدودیت‌های محاسباتی باعث…