دسته: مقالات علمی

محققان فریم‌ورک نوآورانه «R^3» را معرفی کرده‌اند که مشکل اصلی تبلیغات آنلاین، یعنی تضاد بین «رعایت قوانین و استانداردها» و «حفظ محتوای تبلیغاتی» را…

محققان تکنولوژی جدیدی به نام «TF-Engram» معرفی کرده‌اند که مشکل هزینه‌های سنگین آموزش و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را هدف قرار داده است.…

محققان در پژوهشی جدید، رویکردی سیستماتیک برای استفاده از «شبکه‌های عصبی آگاه از زیست» (BINNs) ارائه کرده‌اند. این مدل‌ها با ترکیب معادلات دیفرانسیل در…

محققان به تازگی در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه برای «یادگیری معکوس آماری» (Statistical Inverse Learning) با استفاده از روش‌های تنظیم‌کننده L1 معرفی کرده‌اند. این…

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، گلوگاه‌های ارتباطی در حین انتقال گرادیان‌هاست. محققان به تازگی روشی به نام «GIFT» را معرفی…

محققان به تازگی فریم‌ورک نوآورانه‌ای را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از «فاصله ماهالانوبیس» (MDS)، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، توهمات (Hallucinations)…

محققان در یک مقاله جدید، تکنیک نوآورانه‌ای به نام PALS (Percentile-Aware Layerwise Sparsity) را برای فشرده‌سازی و هرس کردن (Pruning) مدل‌های زبانی مانند LLaMA-2…

محققان در یک پژوهش جدید روی مدل‌های زبانی Bielik، راهکار جالبی برای شناسایی «توهم» (Hallucination) در مدل‌های هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند. این مطالعه نشان…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی کاربردی برای چالش «اندازه ورودی‌ها» در مدل‌های هوش مصنوعی ارائه داده‌اند. بسیاری از مدل‌ها با داده‌هایی مثل توالی‌ها،…

محققان در یک پژوهش جدید، چالش قدیمی و بزرگ «تضمین تعمیم‌دهی» در شبکه‌های عصبی عمیق در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks) را هدف قرار…