دسته: مقالات علمی

با گسترش شبکه‌های رادیویی باز (O-RAN) و استفاده از یادگیری تقویتی (DRL) برای کنترل هوشمند، تهدیدات جدیدی در زنجیره تامین پدید آمده است. محققان…

محققان متد جدیدی به نام POPS را معرفی کرده‌اند که می‌تواند اطلاعاتی که مدل‌های چندوجهی (MLLMs) قرار بوده «فراموش» کنند (Machine Unlearning) را دوباره…

محققان مدل جدیدی به نام Pelican-VLA 0.5 را معرفی کرده‌اند که تحولی در درک بینایی و تصمیم‌گیری ربات‌ها ایجاد کرده است! 🦾 این مدل…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ حل یکی از چالش‌های مهم در یادگیری ماشین رفته‌اند: «اهمیتِ هندسه‌ی داده‌ها». تا به حال روش‌های رایج،…

محققان در مقاله جدیدی، رویکردی نوآورانه برای پیش‌بینی تغییرات بازار ارز (FX) معرفی کرده‌اند که فراتر از مدل‌های سنتی عمل می‌کند. این مدل با…

محققان در مقاله‌ای جدید، فریم‌ورک نوآورانه «Optimization Geometrodynamics» را معرفی کردند که دیدگاه متفاوتی به بهینه‌سازی (Optimization) در مدل‌های هوش مصنوعی دارد. برخلاف روش‌های…

حتماً برایتان پیش آمده که هنگام آپدیت یک نرم‌افزار، با اختلال یا باگ‌های پیش‌بینی‌نشده مواجه شوید. حالا مهندسان «آمازون پرایم ویدیو» از هوش مصنوعی…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه «CaLiSym» را معرفی کرده‌اند که دنیای شبیه‌سازی دینامیک‌های فیزیکی را متحول می‌کند. این مدل با استفاده از…

محققان به تازگی تکنیک نوآورانه‌ای به نام «Tensor Train Diffusion» معرفی کرده‌اند که فرآیند نمونه‌برداری در مدل‌های هوش مصنوعی را به شدت بهینه می‌کند.…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ چالشی بزرگ در بهینه‌سازی‌های تصادفی (Stochastic Convex Optimization) رفته‌اند. معمولاً برای پیدا کردن «نقاط ایستا» (Stationary points) در…